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- ISBN:9787568932479
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:85页
- 出版时间:2022-05-01
- 条形码:9787568932479 ; 978-7-5689-3247-9
内容简介
本书给出了多元双正交(M,R)插值型可加细函数向量的概念和构造mask的方法、数值例子、满足双正交的必要条件等;从Box样条出发,构造了以平行六边形为周期的双正交插值小波,并根据具体的Box样条函数给出了具体的插值型双正交Box样条小波,推导出了以平行六边形为周期的双正交小波分解重构公式的快速实现方法;根据手指静脉图像、乳腺图像的特点,提出了基于小波分析的四邻点阈值法等方法用于手指静脉图像和乳腺图像的处理。
目录
第l章 绪论
1.1 小波分析及应用的历史回顾
1.2 本书问题的研究背景
第2章 多元(M,R)插值型双正交可加细函数向量的构造
2.1 多元多尺度分析、和规则和索伯列夫指数的计算理论
2.2 (M,R)插值型可加细函数向量的定义和充要条件
2.3 可加细函数向量的对称性和平衡性
2.4 多元双正交(M,R)插值型可加细函数向量的构造
2.5 构造算法和数值例子
第3章 平行六边形上双正交Box样条周期插值小波的构造
3.1 三向坐标系下平行六边形上广义的Fourier分析方法
3.2 Box样条和L2(Ω)中的周期多尺度分析
3.3 Box样条正交周期尺度函数和周期小波的构造
3.4 基于Box样条的双正交插值周期尺度函数和小波的构造
3.5 分解重构算法的快速实现
第4章 小波在手指静脉图像增强中的应用
4.1 手指静脉识别的历史、原理和优势
4.2 手指手背静脉图像增强研究综述
4.3 基于静态小波变换去噪的四邻点多阈值图像法及仿真实验
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