计算科学导论

再版前言 前言 **章 引论 1.1 计算科学一词的来历 1.2 科学哲学与学科方法论简介 1.3 一般的科学思想方法 1.4 计算科学初学者的正确选择 1.5 使用本书应该注意的事项 第二章 计算科学的基本概念和基本知识 2.1 计算模型与二进制 2.1.1 计算模型与图灵机 2.1.2 二进制 2.2 存储程序式计算机的基本结构与工作原理 2.3 数字逻辑与集成电路 2.4 机器指令与汇编语言 2.5 算法、过程与程序 2.6 高级语言、程序设计技术与方法 2.7 系统软件与应用软件 2.8 计算机图形学、图像处理与模式识别 2.9 逻辑与人工智能 2.10 计算机组织与体系结构 2.11 并行计算机、通道与并行计算 2.12 计算机网络与通信 2.13 高性能计算 第三章 计算科学：它的意义、内容和方法 3.1 什么是计算科学 3.2 学科的基本问题 3.3 计算科学发展主线 3.3.1 计算科学的知识组织结构 3.3.2 计算模型与计算机 3.3.3 计算模型、语言与软件开发方法学 3.3.4 应用数学与计算机应用 3.3.5 学科发展带给我们的启示 3.4 计算科学的分类与分支学科简介 3.4.1 构造性数学基础（数理逻辑、代数系统、图论、集合论等） 3.4.2 计算的数学理论（计算理论、高等逻辑、形式语言与自动机、形式语义学等） 3.4.3 计算机组成原理、器件与体系结构（计算机原理与设计、体系结构等） 3.4.4 计算机应用基础（算法基础、程序设计、数据结构、数据库基础、微机原理与接口技术等） 3.4.5 计算机基本应用技术（数值计算、图形学与图像处理、网络、多媒体、计算可视化与虚拟现实、人工智能等） 3.4.6 软件基础（高级语言、数据结构、程序设计、编译原理、数据库原理、操作系统原理、软件工程等） 3.4.7 软件开发方法学（并行与分布式计算机系统、智能计算机系统、软件开发方法学等） 3.5 计算科学与数学和其他相关学科的关系 3.5.1 为什么说数理逻辑和代数是计算科学的主要基础 3.5.2 计算科学与其他相关学科的关系 3.6 范型及其科学意义 3.7 计算科学的学科形态与核心概念 3.8 计算科学的典型方法与典型实例 3.9 学科基本工作流程方式及其科学意义 3.10 计算科学学科特点、发展规律、趋势及其社会影响 3.11 计算科学知识组织结构及其演变 3.12 计算机产业发展前景 第四章 如何学习计算科学和健康成长 4.1 计算科学（专业）的培养规格和目标 4.2 一个计算科学（专业）参考教学计划与课程体系 4.2.1 计算科学专业本科生A类教学计划与课程设置进度表 4.2.2 计算科学专业本科生B类教学计划与课程设置进度表 4.3 如何学习计算科学和顺利完成学业 4.3.1 思维方式的数学化及其实现的途径与方法 4.3.2 计算科学（专业）各学期重点课程 4.3.3 实验课程在计算科学教学计划中的作用和地位 4.3.4 提高专业技术能力的途径与方法 4.3.5 科学思想方法的训练与形成 4.4 理解科学与科学素养 4.4.1 理解科学与科学素养 4.4.2 对科学研究活动和一些热点问题的重新认识 第五章 布尔代数基础 5.1 集合的基本概念与基本运算 5.1.1 从属与包含关系 5.1.2 集合的基本运算和基本关系 5.2 自对偶的公理系统 5.2.1 布尔代数公理系统 5.2.2 标准形式和公理系统的完备性 习题 附录 计算机科学系一年级计算科学实验参考 一年级(上)计算科学实验单元参考目录（54—72学时） 一年级(下)计算科学实验单元参考目录（54—72学时） 后记