暂无评论
图文详情
- ISBN:9787040584509
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:324
- 出版时间:2022-09-01
- 条形码:9787040584509 ; 978-7-04-058450-9
内容简介
本书聚焦于Hadoop、Spark、Flink等面向数据密集型应用的分布式计算系统,将原理、架构、编程的知识进行有机结合,统一从设计思想、体系架构、工作原理、容错机制和编程示例5个维度进行剖析。本书注重通过横向比较阐释该类系统设计的共性原理,帮助读者形成完整、统一的知识体系。 本书概述了分布式计算系统(第1章),根据应用场景的差异将分布式计算系统划分为批处理系统(第3、4章)、流计算系统(第7、8章)、批流融合系统(第9、10章)、图处理系统(第11章),并选取了各个类别中的典型代表。由于这些分布式计算系统不可能孤立地存在,因此本书也介绍了面向文件存储(第2章)、资源管理(第5章)以及协调服务(第6章)的系统。 本书可作为高等院校数据科学与大数据技术专业高年级本科生的教学用书,以及计算机科学与技术、软件工程、数据科学与工程等专业研究生的教学用书,也可作为部分业界研发人员的参考用书。
目录
第1章 绪论
1.1 分布式系统
1.1.1 分布式系统的概念
1.1.2 分布式系统的类型
1.2 从数据管理角度看分布式系统
1.2.1 数据管理系统的发展历程
1.2.2 大数据背景下数据管理面临的挑战
1.2.3 面向数据管理的分布式系统
1.3 分布式计算系统
1.3.1 分布式计算系统的概念
1.3.2 系统生态圈
1.4 本书组织结构
本章小结
习题
第2章 Hadoop文件系统
2.1 设计思想
2.2 体系架构
2.2.1 架构图
2.2.2 应用程序执行流程
2.3 工作原理
2.3.1 文件分块与备份
2.3.2 文件写入
2.3.3 文件读取
2.3.4 文件读写与一致性
2.4 容错机制
2.4.1 NameNode故障
2.4.2 DataNode故障
2.5 编程示例
2.5.1 写文件
2.5.2 读文件
本章小结
习题
第3章 批处理系统MapReduce
3.1 设计思想
3.1.1 MPI与MapReduce
3.1.2 数据模型
3.1.3 计算模型
3.2 体系架构
3.2.1 架构图
3.2.2 应用程序执行流程
3.3 工作原理
3.3.1 数据输入
3.3.2 Map阶段
3.3.3 Shuffle阶段
3.3.4 Reduce阶段
3.3.5 数据输出
3.4 容错机制
3.4.1 JobTracker故障
3.4.2 TaskTracker故障
3.4.3 Task故障
展开全部
本类五星书
浏览历史
本类畅销
-
造神:人工智能神话的起源和破除 (精装)
¥32.7¥88.0 -
硅谷之火-人与计算机的未来
¥15.5¥39.8 -
过程控制技术(第2版高职高专规划教材)
¥27.6¥38.0 -
专业导演教你拍好短视频
¥13.8¥39.9 -
系统性创新手册(管理版)
¥42.6¥119.0 -
计算机网络技术
¥25.7¥33.0 -
深入浅出软件架构
¥117.2¥186.0 -
软件设计的哲学(第2版)
¥54.0¥69.8 -
大数据技术导论(第2版)
¥28.9¥41.0 -
人工智能的底层逻辑
¥55.3¥79.0 -
剪映+PREMIERE+AIGC 短视频制作速成
¥73.5¥98.0 -
人人都能学AI
¥39.8¥68.0 -
剪映AI
¥52.0¥88.0 -
数据挖掘技术与应用
¥46.0¥75.0 -
数据采集与处理
¥36.4¥49.8 -
PLC结构化文本编程(第2版)
¥56.3¥79.0 -
中小型网络组建与管理
¥30.7¥43.0 -
上海市老年教育推荐用书:老年人智慧生活(进阶篇)
¥32.5¥45.0 -
上海市老年教育推荐用书:老年人智慧生活(初级篇)
¥29.3¥45.0 -
SOLIDWORKS中文版实用教程
¥104.9¥149.9