包邮数据科学理论与实践

第1章基础理论 1.1术语定义 1.2研究目的 1.3研究视角 1.4发展简史 1.5理论体系 1.6基本原则 1.7相关理论 1.8人才类型 习题 参考文献 第2章理论基础 2.1数据科学的学科地位 2.2统计学 2.3机器学习 2.4数据可视化 习题 参考文献 第3章流程与方法 3.1基本流程 3.2数据加工 3.3数据审计 3.4数据分析 3.5数据可视化 3.6数据故事化 3.7数据科学项目管理 习题 参考文献 第4章技术与工具 4.1数据科学的技术体系 4.2MapReduce 4.3Hadoop 4.4Spark 4.5 SQL与NewSQL 4.6R与Python 4.7数据湖与湖仓一体化 4.8发展趋势 习题 参考文献 第5章数据产品及开发 5.1定义 5.2主要特征 5.3关键活动 5.4数据柔术 5.5数据能力 5.6数据战略 5.7数据治理 5.8数据安全、隐私、道德与伦理 习题 参考文献 第6章典型案例及实践 6.1统计分析 6.2机器学习 6.3数据可视化 6.4Spark编程 6.52012年美国总统大选 习题 参考文献 附录A本书案例的...