包邮多数据源融合下的景区客流量预测与预警研究

**章 导论 **节 研究背景分析 一、 旅游业发展现状 二、我国旅游业发展状况 三、数字经济时代背景下的旅游需求预测 第二节 研究目标与研究意义 一、研究目标 二、研究意义 第三节 研究方法、研究思路与内容框架 一、研究方法 二、研究思路与内容框架 第四节 主要创新之处 第二章 文献综述 节 旅游需求预测方法概述 一、时间序列模型 二、计量经济模型 三、人工智能模型 四、其他旅游需求预测技术 第二节 基于网络搜索数据的社会经济活动预测 一、网络搜索数据应用于预测的研究起源 二、基于网络搜索数据的宏观经济预测 三、基于网络搜索数据的行业市场预测 第三节 基于各类数据源的旅游需求预测 一、基于网络搜索数据的旅游需求预测 二、基于社交媒体数据的旅游需求预测 三、基于其他数据源的旅游需求预测 四、多数据源融合下的旅游需求预测 第四节 旅游预警研究现状 第五节 文献评述 第三章 旅游需求相关理论 节 旅游需求的度量 第二节 旅游需求的产生 一、消费者的旅游动机 二、消费者的支付能力 三、消费者的闲暇时间 第三节 旅游需求的影响因素 第四节 消费者的旅游决策与旅游需求的实现 一、消费者的旅游决策 二、旅游决策的过程与旅游需求的实现 第四章 旅游需求预测实证分析框架构建 节 实证分析框架构建 第二节 多源数据的收集与数据预处理 一、多源数据的收集 二、数据预处理 第三节 数据降维与数据分析 一、数据降维 二、相关性、平稳性及描述性统计分析 第四节 实验数据集的构建与预测评估 一、实验数据集的构建 二、预测评估