大数据环境下移动社交网络个性化隐私保护技术研究

**章 绪论 **节 引言 一、本书的研究背景 二、本书的研究意义 第二节 隐私与隐私保护 一、隐私 二、隐私泄露 三、隐私保护 第三节 移动社交网络隐私保护研究综述 一、移动社交网络的隐私类型 二、移动社交网络的隐私威胁 三、移动社交网络隐私保护解决方案 四、研究空间 第四节 本书的主要研究工作 一、研究内容 二、本书的创新点 第五节 本书的内容安排 第二章 移动社交网络隐私保护理论基础 节 引言 第二节 基本概念 一、数据属性 二、链接攻击 三、隐私泄露类型 第三节 隐私保护原则 一、k-匿名 二、l-多样性 三、t-接近 四、个性化隐私保护 五、动态数据匿名化隐私保护 第四节 隐私保护方法 一、数据泛化 二、数据隐匿 三、数据聚类 四、其他方法 第五节 隐私保护攻击 第六节 隐私保护度量 一、精度度量 二、可辨别性度量 三、隐私披露风险 第七节 本章小结 第三章 基于聚类的k-匿名隐私保护算法 节 引言 第二节 k-匿名聚类算法 一、k-匿名聚类问题 二、距离和代价度量 三、隐私泄露度量 四、敏感信息熵度量 五、算法设计 第三节 算法分析 一、正确性分析