包邮语料库语言学中的统计分析实用指南

1 导言：当统计学遇见语料库语言学 1.1 本章概述 1.2 什么是统计学？科学、语料库语言学和统计学 1.3 基本统计术语 1.4 创建语料库和研究设计 1.5 探索数据和数据可视化 1.6 应用和实例：小说中的形容词多于学术论文中的形容词吗？ 1.7 练习 2 词汇：频率、离散和多样性 2.1 本章概述 2.2 形符、类符、词元和词素 2.3 频率表中的词 2.4 海螺问题：离散 2.5 哪些词很重要？平均减小频率 2.6 词汇多样性：类符形符比、标准化类符形符比、移动平均类符形符比 2.7 应用和实例：英国人一直都在讨论天气吗？ 2.8 练习 3 语义学和话语：搭配、主题词和人工编码的可靠性 3.1 本章概述 3.2 搭配和关联度量 3.3 搭配图和搭配网：探索交叉关联 3.4 主题词和锁词 3.5 评判者间一致性度量 3.6 应用和实例：英国报纸的读者如何看待移民？ 3.7 练习 4 词汇语法：从简单计算到复杂建模 4.1 本章概述 4.2 分析一个词汇语法特征 4.3 交叉表、百分比和卡方检验 4.4 logistic回归 4.5 应用：That还是Which？ 4.6 练习 5 语域变化：相关、聚类和因子 5.1 本章概述 5.2 变量之间的关系：相关 5.3 分类：凝聚层次聚类分析 5.4 多维分析 5.5 应用：新西兰英语中的语域 6 社会语言学和文体学：个体和社会变化 6.1 本章概述 6.2 个体风格和社会变化：社会语言变量始于哪里？ 6.3 组件比较：T检验、方差分析、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验 6.4 个体风格：对应分析 6.5 语境：混合效应模型 6.6 应用：这个来自白宫的人是谁？ 6.7 练习 7 历史变化：分析历时数据 7.1 本章概述 7.2 时间作为变量：测量和可视化 7.3 发现和解释差异：百分比变化和自主检验 7.4 归类十七：临近聚类分析 7.5 模拟话语中的变化：波峰和波谷及用法波动分析 7.6 应用：17世纪中的颜色词 7.7 练习 8 整合：统计思维的十个原则、元分析和效应量 8.1 本章概述 8.2 统计思维的十个原则 8.3 元分析：统计结果的统计整合 8.4 效应量：如何有意义地使用它 8.5 练习 结语 参考文献