包邮SQL数据分析实战(第2版)

第1章 SQL数据分析导论. 1.1 本章主题简介 1.2 数据世界.. 1.2.1 数据类型 1.2.2 数据分析和统计 1.2.3 统计类型. 1.2.4 作业 1.01:分类新数据集. 1.3 描述性统计方法. 1.3.1 单变量分析. 1.3.2 数据频率分布 .. 1.3.3 练习 1.01:创建直方图 1.3.4分位数 1.3.5练习 1.02:计算附加销售额的四分位数. 1.3.6集中趋势的度量. 1.3.7练习 1.03:计算附加销售额的集中趋势 1.3.8数据散布的度量 1.3.9 练习 1.04:附加销售额的散布程度 1.3.10 双变量分析 1.3.11散点图 1.3.12皮尔逊相关系数 1.3.13练习 1.05:计算两个变量的 Pearson 相关系数 1.3.14 解释和分析相关系数 .. 1.3.15 时间序列数据 1.3.16 作业 1.02:探索经销商销售数据 1.3.17 处理缺失数据 1.4 统计显著性检验 1.4.1 统计显著性检验的组成 1.4.2 常见的统计显著性检验 1.5 关系数据库和 SQL 1.5.1 关系数据库的基础概念 1.5.2 SQL数据库的优缺点 1.6 SQL的基本数据类型. 1.6.1 数值 1.6.2 字符 1.6.3 布尔值 1.6.4 日期时间值 1.6.5 数据结构:JSON 和数组 1.7 读取表:SELECT 查询 1.7.1 SELECT查询的工作原理 1.7.2 SELECT 查询中的基本关键字 1.7.3 SELECT 和 FROM 语句 1.7.4 WHERE 子句 1.7.5 AND/OR 子句 1.7.6 INT IN 子句 1.7.7 ORDER BY子句 1.7.8 LIMIT 子句 1.7.9 IS NULL/IS NOT NULL 子句. 1.7.10 练习 1.06:在 SELECT 查询中使用基本关键字. 1.7.11 作业 1.03:在 SELECT 查询中使用基本关键字查询客户表 1.8 创建表. 1.8.1 创建空白表. 1.8.2 列约束 1.8.3 练习 1.07:在 SQL 中创建表. 1.8.4 使用 SELECT 创建表 1.9 更新表. 1.9.1 添加和删除列. 1.9.2 添加新数据 1.9.3 更新现有行 1.9.4 练习1.08:更新表格以提高车辆的价枚 1.10 删除数据和表. …… 第2章 SQL和数据准备 第3章 聚合和窗口函数 第4章 导入和导出数据 第5章 使用复合数据类型进行分析 第6章 高性能SQL 第7章 科学方法和应用问题求解 附录