RPA技术详解:基础、应用与未来

第 1 章 全面认识 RPA 1

1.1 流程自动化的产生背景 1

1.2 RPA 的定义 4

1.3 RPA 的发展历程 8

1.3.1 桌面自动化 9

1.3.2 机器人流程自动化 9

1.3.3 机器人流程智能化 10

1.3.4 机器人流程自主化 11

1.4 RPA 的应用价值 12

1.4.1 提升企业工作效率 12

1.4.2 降低成本 13

1.4.3 提升流程的准确性和合规性 14

1.4.4 数据业务串联 14

1.4.5 快速见效 15

1.4.6 注智赋能 15

1.5 RPA 的行业现状 16

1.5.1 RPA 典型玩家 17

1.5.2 RPA 典型场景 21

1.5.3 RPA 典型商务模式 24

1.5.4 RPA 典型生态运营 25

第 2 章 企业级 RPA 平台的构成 26

2.1 企业级 RPA 平台架构 26

2.2 开发工具27

2.2.1 开发工具定位 27

2.2.2 开发工具需具备的能力 29

2.2.3 组成部分 31

2.3 控制中心32

2.4 执行器 34

2.4.1 执行器的评判标准 34

2.4.2 执行器的技术能力 35

第 3 章 RPA 的关键技术 37

3.1 界面元素定位技术40

3.2 界面自动化技术44

3.3 流程引擎技术49

3.4 规模调度技术52

3.5 通用定时计划技术55

3.6 人工智能技术60

3.6.1 光学字符识别 62

3.6.2 自然语言处理 66

3.6.3 语音识别 75

3.6.4 计算机视觉 82

3.7 亚信科技 AIRPA 产品 88

3.7.1 产品总体架构 88

3.7.2 机器人设计器 89

3.7.3 机器人管家 96

3.7.4 机器人执行引擎 102

3.7.5 机器人智能服务 104

3.7.6 任务挖掘 106

3.7.7 流程挖掘 114

3.7.8 自动化云 120

第 4 章 RPA 卓越中心的构建 125

4.1 RPA 卓越中心的基本概念 126

4.1.1 什么是 RPA 卓越中心 126

4.1.2 RPA 卓越中心的应用价值 127

4.2 RPA 卓越中心的职能 129

4.2.1 治理中心 130

4.2.2 技术中心 131

4.2.3 交付中心 132

4.2.4 推广中心 132

4.3 RPA 卓越中心的组织结构 133

4.3.1 联邦式 133

4.3.2 中心式 134

4.3.3 混合式 136

4.4 RPA 卓越中心的角色构成及职能划分 137

4.5 RPA 卓越中心的工作流程 140

4.5.1 RPA 实施流程 140

4.5.2 RPA 运营推广 151

4.5.3 RPA 卓越中心效果评定 152

4.6 RPA 卓越中心的构建及运营实践 152

4.6.1 RPA 卓越中心的构建思路 153

4.6.2 RPA 卓越中心的实践要点 155

第 5 章 RPA 实施过程 157

5.1 需求规划 158

5.1.1 场景识别 158

5.1.2 流程梳理 160

5.1.3 方案制订 166

5.1.4 需求变更 170

5.2 设计开发 171

5.2.1 流程设计 172

5.2.2 流程开发 172

5.2.3 版本控制 175

5.3 测试验证 175

5.3.1 单元测试 176

5.3.2 用户测试 176

5.3.3 试运行 177

5.3.4 上线评估 178

5.4 部署运营 178

5.4.1 部署运行 178

5.4.2 整理归档 180

5.4.3 运维监控 181

5.4.4 运营推广 183

第 6 章 RPA 在电信行业的应用 188

6.1 行业背景 188

6.2 场景需求 189

6.3 应用案例 195

6.3.1 电信 B 域案例 196

6.3.2 电信 O 域案例 200

6.3.3 电信 M 域案例 203

第 7 章 RPA 在金融行业的应用 208

7.1 行业背景 208

7.2 场景需求 210

7.2.1 银行领域场景需求 211

7.2.2 证券行业场景需求 213

7.2.3 保险行业场景需求 214

7.3 应用案例 215

7.3.1 案例：证券公司财务机器人 216

7.3.2 案例：工商银行落地实践 220

第 8 章 RPA 在政务行业的应用 225

8.1 行业背景 225

8.2 场景需求 227

8.3 应用案例 229

8.3.1 案例：“RPA+AI”“一网通办” 229

8.3.2 案例：数字社工 233

8.3.3 案例：12345 坐席助手 + 智能派单 235

8.3.4 案例：税务管理自动化 236

第 9 章 RPA 在零售行业的应用 239

9.1 行业背景 239

9.2 场景需求 240

9.3 应用案例 241

9.3.1 案例：产品上新 242

9.3.2 案例：退换货处理 243

第 10 章 RPA 在卫健行业内的应用 245

10.1 行业背景 245

10.2 场景需求 246

10.3 应用案例 247

10.3.1 案例：外来人口流调 247

10.3.2 案例：住户体温数据采集 249

第 11 章 RPA 的挑战及未来趋势 252

11.1 RPA 的应用挑战 252

11.1.1 行业标准体系尚未完善 252

11.1.2 产品使用门槛仍然存在 253

11.1.3 RPA 技术本身的脆弱性 254

11.1.4 用户缺乏企业级的 RPA 战略 254

11.2 未来发展趋势 255

11.2.1 RPAaaS 255

11.2.2 超自动化 256

11.2.3 流程挖掘 257

11.2.4 RPA 卓越中心 258

11.2.5 助力构建元宇宙 259

11.3 结语 260