人工智能科学(第三版)(诺贝尔经济学奖获得者丛书)

1 理解自然界和人工界 / 1
人工界 / 6
环境模型 / 9
通过模拟来加深理解 / 19
人工物之计算机 / 25
符号系统：理性的人工物 / 30
2 经济理性：适应性技巧 / 35
经济活动者 / 37
市场与组织 / 44
进化模型 / 64
人类社会 / 69
3 思维心理学：自然中的人工智慧 / 71
作为人工科学的心理学 / 76
概念获得的速度限度 / 83
记忆参量——每个信息块持续8秒钟 / 88
记忆参量——7个信息块还是2个? / 93
组织记忆 / 95
处理自然语言 / 104
结论 / 111
4 记忆与学习：作为思维环境的记忆 / 117
语义丰富的领域 / 121
理解与表现 / 130
学习 / 138
发现过程 / 145
结论 / 151
5 设计科学：创造人工物 / 153
设计的逻辑——固定的备选方案 / 159
设计的逻辑——找出备选方案 / 167
为资源的分配做设计 / 172
设计的形态——层级结构 / 176
小结——设计理论中的主题 / 185
6 社会规划：设计不断发展的人工物 / 191
设计问题的表象 / 196
用于规划的数据 / 202
谁是客户? / 207
社会设计中的组织 / 213
设计的时空界限 / 215
无终目标的设计 / 224
社会设计课程体系 / 229
7 有关复杂性的不同观点 / 231
复杂性的概念 / 233
目前对复杂性的兴趣 / 240
结论 / 249
8 复杂性的构造：层级系统 / 251
层级系统 / 255
复杂系统的进化 / 259
近可分解系统 / 271
回顾生物进化 / 280
对复杂性的描述 / 283
结论 / 295
译后记 / 297