人工智能科学(第三版)(诺贝尔经济学奖获得者丛书)
- ISBN:9787300296210
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:324
- 出版时间:2023-03-01
- 条形码:9787300296210 ; 978-7-300-29621-0
本书特色
★赫伯特·A.西蒙是人工智能领域的先驱,他的成就几乎影响了社会科学的各个领域。 ——美国国家科学院(National Academy of Sciences,United States) ★赫伯特·A.西蒙在人工智能领域、认知心理学和表处理方面做出了基础贡献。无论是政治学、经济学、心理学还是计算机科学,西蒙的所有工作都以人的思想为中心。 ——国际计算机学会(Association for Computing Machinery) ★西蒙教授作为认知科学与人工智能的创始人之一,在计算机科学与心理学的结合方面做出了贡献,使认知心理学和计算机科学相结合产生了人工智能这一新学科,被誉为“人工智能之父”。 ——中国科学院(Chinese Academy of Sciences)
内容简介
西蒙教授说,科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂,却又不失其惊奇之处!本书作为人工智能领域的一本推荐阅读经典,对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。
西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分,就如计算机中的硬件,只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调,人类和计算机中的硬件不同,但这并不会阻碍计算机思维能力的发展,从而阻碍其适应能力。
本书堪称人工智能领域的开山之作,具体包括:
(1)理解自然界和人工界;
(2)经济理性:适应性技巧;
(3)思维心理学:自然中的人工智慧;
(4)记忆与学习:作为思维环境的记忆;
(5)设计科学:创造人工物;
(6)社会规划:设计不断发展的人工物;
(7)有关复杂性的不同观点;
(8)复杂性的构造:层级系统。
任何对人工智能科普书籍着迷、想了解更多相关知识的人,都能从本书中汲取思想与智慧的养分。
目录
人工界 / 6
环境模型 / 9
通过模拟来加深理解 / 19
人工物之计算机 / 25
符号系统:理性的人工物 / 30
2 经济理性:适应性技巧 / 35
经济活动者 / 37
市场与组织 / 44
进化模型 / 64
人类社会 / 69
3 思维心理学:自然中的人工智慧 / 71
作为人工科学的心理学 / 76
概念获得的速度限度 / 83
记忆参量——每个信息块持续8秒钟 / 88
记忆参量——7个信息块还是2个? / 93
组织记忆 / 95
处理自然语言 / 104
结论 / 111
4 记忆与学习:作为思维环境的记忆 / 117
语义丰富的领域 / 121
理解与表现 / 130
学习 / 138
发现过程 / 145
结论 / 151
5 设计科学:创造人工物 / 153
设计的逻辑——固定的备选方案 / 159
设计的逻辑——找出备选方案 / 167
为资源的分配做设计 / 172
设计的形态——层级结构 / 176
小结——设计理论中的主题 / 185
6 社会规划:设计不断发展的人工物 / 191
设计问题的表象 / 196
用于规划的数据 / 202
谁是客户? / 207
社会设计中的组织 / 213
设计的时空界限 / 215
无终目标的设计 / 224
社会设计课程体系 / 229
7 有关复杂性的不同观点 / 231
复杂性的概念 / 233
目前对复杂性的兴趣 / 240
结论 / 249
8 复杂性的构造:层级系统 / 251
层级系统 / 255
复杂系统的进化 / 259
近可分解系统 / 271
回顾生物进化 / 280
对复杂性的描述 / 283
结论 / 295
译后记 / 297
作者简介
赫伯特 ? A. 西蒙(Herbert A. Simon),人工智能之父,诺贝尔经济学奖、图灵奖获得者。由于在人工智能、人类心理识别等方面的卓越研究,他曾荣获计算机科学奖——图灵奖及国际人工智能协会杰出研究奖。因对经济组织内决策过程进行的开创性研究,荣获第十届诺贝尔经济学奖。他在卡内基?梅隆大学开创了组织行为和管理科学两大学术领域的研究,指导并帮助该校研究生院成为美国好的商学院之一。他还在心理学领域造诣高深,曾荣获美国心理学会杰出贡献奖和终身成就奖。
西蒙的研究成果涉及科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等方面,在所有的这些领域中他都发挥了重要的作用,正如诺贝尔奖颁奖词所说:赫伯特 ? A. 西蒙的科学成就远超过他所教的任何一门学科——信息科学、政治学、管理学和心理学。
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