Python基础及其在数学建模中的应用

第1章 Python介绍
1.1 了解Python
1.1.1 Python简介
1.1.2 Python标准库
1.1.3 Python特点
1.1.4 Python应用
习题1-1
1.2 认识Anaconda
1.2.1 Anaconda下载地址
1.2.2 Anaconda安装
1.2.3 Anaconda配置环境变量
1.2.4 Anaconda管理虚拟环境
1.2.5 Anaconda体验
1.2.6 Anaconda Navigtor
习题1-2
1.3 掌握Spyder
1.3.1 Spyder简介
1.3.2 如何使用Spyder
习题1-3
本章小结
总习题1
第2章 Python基础知识
2.1 Python基本结构
2.1.1 基本运算
2.1.2 顺序结构
2.1.3 选择结构
2.1.4 循环结构
习题2-1
2.2 Python数据容器
2.2.1 字符串
2.2.2 列表与元组
2.2.3 字典与集合
习题2-2
2.3 Python文件操作和异常处理
2.3.1 文件操作
2.3.2 异常处理
习题2-3
本章小结
总习题2
第3章 Python程序设计
3.1 Python函数
3.1.1 Python定义函数
3.1.2 Python函数嵌套
3.1.3 lambda函数
3.1.4 递归函数
3.1.5 函数列表
3.1.6 内置函数
习题3-1
3.2 Python模块与包
3.2.1 Python类、模块与包的区别
3.2.2 Python包的创建
3.2.3 Python包的导入
3.2.4 Python包的安装
3.2.5 Python时间日期模块
习题3-2
3.3 Python程序设计实例
3.3.1 Python类
3.3.2 Python类和对象的使用
3.3.3 Python类的self参数绑定
3.3.4 Python类的属性
3.3.5 Python类的方法
3.3.6 Python类的继承
习题3-3
本章小结
总习题3
第4章 Python网络爬虫
4.1 Python网络爬虫基础知识
4.1.1 Python循环语句for与条件语句if
4.1.2 Python字符串处理
4.1.3 Python I/O编程
习题4-1
4.2 requests库
4.2.1 requests实现请求与响应
4.2.2 requests响应与编码
4.2.3 requests请求头headers的处理
4.2.4 requests响应码和响应头的处理
4.2.5 requests对Cookie的处理
4.2.6 requests重定向与历史信息
4.2.7 requests超时设置
4.2.8 requests代理Proxy设置
习题4-2
4.3 bs4库
4.3.1 bs4快速开始
4.3.2 bs4对象的种类
4.3.3 bs4遍历文档树
4.3.4 bs4搜索文档树
习题4-3
4.4 Python网络爬虫实例
4.4.1 选定网站并抓取数据
4.4.2 分析数据
4.4.3 存储数据
习题4-4
本章小结
总习题4
第5章 Python高等数学
5.1 Python求解极限
5.1.1 Python求解数列的极限
5.1.2 Python求解函数的极限
习题5-1
5.2 Python求解导数与微分
5.2.1 Python求解一元函数的导数与微分
5.2.2 Python求解多元函数的导数与全微分
习题5-2
5.3 Python求解积分
5.3.1 Python求解一元函数的积分
5.3.2 Python求解多元函数的积分
5.3.3 Python求解曲线积分
5.3.4 Python求解曲面积分
习题5-3
5.4 Python求解级数
5.4.1 Python求解常数项级数
5.4.2 Python求解函数项级数
5.4.3 Python求解函数展成幂级数
习题5-4
本章小结
总习题5
第6章 Python线性代数
6.1 Python矩阵及其运算
6.1.1 Python创建矩阵
6.1.2 Python矩阵的运算
习题6-1
6.2 Python行列式
6.2.1 Python行列式的计算
6.2.2 Python克拉默法则
6.2.3 Python伴随矩阵及逆矩阵
习题6-2
6.3 Python求解矩阵方程
6.3.1 Python矩阵的秩
6.3.2 Python矩阵方程
习题6-3
6.4 Python二次型
6.4.1 Python矩阵的特征值和特征向量
6.4.2 Python二次型
习题6-4
本章小结
总习题6
第7章 Python概率统计
7.1 随机变量的概率计算和数字特征
7.1.1 随机变量的概率计算及常见概率分布
7.1.2 随机变量数字特征简介
7.1.3 随机变量数字特征计算及应用
习题7-1
7.2 描述性统计和统计图
7.2.1 统计的基础知识
7.2.2 用Python计算简单统计量
7.2.3 统计图
习题7-2
7.3 参数估计和假设检验
7.3.1 参数估计
7.3.2 参数假设检验
习题7-3
本章小结
总习题7
第8章 Python插值拟合与常微分方程求解
8.1 Python插值与拟合
8.1.1 插值理论
8.1.2 Python求解插值问题
8.1.3 拟合
8.1.4 Python数据拟合
习题8-1
8.2 Python求解常微分方程
8.2.1 Python求解常微分方程通解
8.2.2 Python求解常微分方程特解
8.2.3 Python求解常微分方程模型
习题8-2
本章小结
总习题8
第9章