包邮大数据心理学 (PYTHON版)
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- ISBN:9787121453151
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:232
- 出版时间:2023-04-01
- 条形码:9787121453151 ; 978-7-121-45315-1
内容简介
大数据心理学是以心理学理论为指导、大数据技术为支撑发展起来的一门前沿交叉学科。本书采用项目式学习的理念,通过Python编程语言,涵盖大数据技术在心理咨询、消费心理、人格心理、网络心理、职业心理和教育心理等领域的应用,为读者提供了详尽的案例参考。 本书可以作为高等学校心理学、应用心理学相关专业高年级本科生的专业课程教材,人工智能、数据科学与大数据技术、应用统计学、数学与应用数学等相关专业本科生的选修课程教材,心理学、大数据相关专业硕士研究生的专业课程教材,也可供相关专业的技术人员参考。
目录
目录
第1章 言为心声:通过LDA挖掘心理咨询语料库中个体的心理和生涯主题模型 1
1.1 微言大义:心理烦恼个体的生涯主题模型分析 1
1.2 提纲挈领:心理烦恼与心理异常、心理危机个体的生涯主题模型分析 12
参考文献 22
第2章 知微知彰:“冬奥会”热点话题的识别与追踪 24
2.1 大海捞针:“冬奥会”微博博文的爬取 24
2.2 时过境迁:“冬奥会”微博博文的时间主题模型分析 28
参考文献 33
第3章 光阴似箭:“生涯”微博博文情感极性时间序列分析 35
3.1 日月如梭:“生涯”时间序列微博博文的爬取 35
3.2 沧海桑田:“生涯”微博博文情感极性时间序列分析 39
3.3 分秒必争:“生涯”与情感极性因果关系微博博文时间序列分析 49
参考文献 60
第4章 以小见大:社交媒体与消费者信心指数 62
4.1 抽丝剥茧:消费者信心指数微博用户词典的构建 62
4.2 以寡敌众:基于网络社交媒体大数据构建消费者信心指数 65
参考文献 87
第5章 当仁不让:主动性人格的文本挖掘 89
参考文献 114
第6章 妙笔生花:线性混合模型和神经网络模型分析初中生问题性互联网
使用追踪数据的准确性 117
6.1 穿针引线:线性混合模型分析初中生问题性互联网使用追踪数据的准确性 117
6.2 全神贯注:神经网络模型分析初中生问题性互联网使用追踪数据的准确性 121
6.3 神机妙算:神经网络模型与线性混合模型的分析结果对比 127
参考文献 128
第7章 字字珠玑:作文中的大世界 130
7.1 中外合璧:作文文本的主题模型分析 130
7.2 各司其职:作文文本预测职业倾向 134
参考文献 146
第8章 心花怒放:文本情感分析与文本对生活满意度的预测 147
8.1 喜出望外:文本情感分析 147
8.2 心满意足:文本对生活满意度的预测 151
参考文献 166
第9章 与众不同:特定行为与生活满意度 167
9.1 锦衣夜行:熬夜与生活满意度的关系 167
9.2 茕茕孑立:单身与否对生活满意度的影响 180
参考文献 187
第10章 儿女成行:子女不同学段的生活满意度和情感表达的差异 188
参考文献 201
第11章 扣人心弦:手机离开我了 202
参考文献 210
第12章 心慌意乱:焦虑微博的初步筛选及有效性分析 211
参考文献 222
第1章 言为心声:通过LDA挖掘心理咨询语料库中个体的心理和生涯主题模型 1
1.1 微言大义:心理烦恼个体的生涯主题模型分析 1
1.2 提纲挈领:心理烦恼与心理异常、心理危机个体的生涯主题模型分析 12
参考文献 22
第2章 知微知彰:“冬奥会”热点话题的识别与追踪 24
2.1 大海捞针:“冬奥会”微博博文的爬取 24
2.2 时过境迁:“冬奥会”微博博文的时间主题模型分析 28
参考文献 33
第3章 光阴似箭:“生涯”微博博文情感极性时间序列分析 35
3.1 日月如梭:“生涯”时间序列微博博文的爬取 35
3.2 沧海桑田:“生涯”微博博文情感极性时间序列分析 39
3.3 分秒必争:“生涯”与情感极性因果关系微博博文时间序列分析 49
参考文献 60
第4章 以小见大:社交媒体与消费者信心指数 62
4.1 抽丝剥茧:消费者信心指数微博用户词典的构建 62
4.2 以寡敌众:基于网络社交媒体大数据构建消费者信心指数 65
参考文献 87
第5章 当仁不让:主动性人格的文本挖掘 89
参考文献 114
第6章 妙笔生花:线性混合模型和神经网络模型分析初中生问题性互联网
使用追踪数据的准确性 117
6.1 穿针引线:线性混合模型分析初中生问题性互联网使用追踪数据的准确性 117
6.2 全神贯注:神经网络模型分析初中生问题性互联网使用追踪数据的准确性 121
6.3 神机妙算:神经网络模型与线性混合模型的分析结果对比 127
参考文献 128
第7章 字字珠玑:作文中的大世界 130
7.1 中外合璧:作文文本的主题模型分析 130
7.2 各司其职:作文文本预测职业倾向 134
参考文献 146
第8章 心花怒放:文本情感分析与文本对生活满意度的预测 147
8.1 喜出望外:文本情感分析 147
8.2 心满意足:文本对生活满意度的预测 151
参考文献 166
第9章 与众不同:特定行为与生活满意度 167
9.1 锦衣夜行:熬夜与生活满意度的关系 167
9.2 茕茕孑立:单身与否对生活满意度的影响 180
参考文献 187
第10章 儿女成行:子女不同学段的生活满意度和情感表达的差异 188
参考文献 201
第11章 扣人心弦:手机离开我了 202
参考文献 210
第12章 心慌意乱:焦虑微博的初步筛选及有效性分析 211
参考文献 222
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