包邮非平稳序列分解理论

绪论 第1章 经验模态分解 1．1 理论基础 1．2 EMD分解步骤 1．3 案例应用 1．4 延伸阅读 参考文献 练习题 第2章 集成经验模态分解 2．1 理论基础 2．2 EEMD分解步骤 2．3 案例应用 2．4 延伸阅读 参考文献 练习题 第3章 快速集成经验模态分解 3．1 理论基础 3．2 FEEMD分解步骤 3．3 案例应用 3．4 延伸阅读 参考文献 练习题 第4章 互补集成经验模态分解 4．1 理论基础 4．2 CEEMD分解步骤 4．3 案例应用 4．4 延伸阅读 参考文献 练习题 第5章 完全自适应噪声集成经验模态分解 5．1 理论基础 5．2 CEEMDAN分解步骤 5．3 案例应用 5．4 延伸阅读 参考文献 练习题 第6章 改进的集成经验模态分解 6．1 理论基础 6．2 MEEMD分解步骤 6．3 案例应用 6．4 延伸阅读 参考文献 练习题 …… 第7章 改进的完全自适应噪声集成经验模态分解 第8章 基于样条优化的经验模态分解 第9章 多分量近端算法的经验模态分解 第10章 基于无约束优化方法的经验模态分解 第11章 变点分析技术改进的EMD去噪方法 第12章 二维经验模态分解 第13章 小波分解 第14章 小波包分解 第15章 奇异谱分析 第16章 变分模态分解 第17章 固有时间尺度分解 第18章 局部均值分解 第19章 二次分解 附录A： MATLAB软件使用初步 附录B： Python使用初步 附录C：源代码