从混沌到有序:大数据与信息熵——信息哲学演化思维新视角

目录 前言 **章导 论 1.1 信息熵是大数据时代新的世界观 1.2 大数据信息熵研究的时代背景 1.3 本书主要内容梗概 第二章信息熵的内涵及其理论基础 2.1 熵理论及其系统演化规律 2.1.1 热力学的熵增规律 2.1.2 耗散结构自组织理论 2.1.3 熵理论的负熵性质 2.1.4 熵增熵减的演化运动 2.2 信息与信息熵 2.2.1 信息概念的界定 2.2.2 信息熵的概念与内涵 2.2.3 信息熵的负熵本质 2.3 熵理论视域下的存在与演化模型 2.3.1 耗散结构系统的特征 2.3.2 从混沌到有序的演化过程 2.3.3 巨涨落突变形成新的自组织状态 2.3.4 布鲁塞尔器演化模型 2.3.5 生命的自组织进化和超循环体系 2.4 信息熵在熵理论中的地位和作用 2.4.1 信息负熵驱动了混沌到有序的演化 2.4.2 信息熵是推动事物发展的作用力 第三章信息的本体论哲学思想 3.1 信息的本体论思想 3.1.1 信息的形式本体思想 3.1.2 信息的模态逻辑本体思想 3.1.3 信息的语言逻辑本体思想 3.1.4 信息本体化的哲学思想 3.2 信息本体化的主要特征 3.2.1 信息的形式化 3.2.2 信息的逻辑化 3.2.3 信息的语义化 3.2.4 信息的知识本体化 3.3 信息本体化的先验思维 3.3.1 信息本体化的先验认识对象 2.3.2 信息逻辑化的先验范畴 2.3.3 信息智能化的先验综合判断 2.3.4 先验思维下的人工智能 第四章大数据信息熵的内涵和外延 4.1 大数据与信息熵 4.1.1 大数据与不确定性 4.1.2 大数据信息熵特征 4.1.3 知性范畴与信息熵 4.2 大数据信息熵的内涵 4.2.1 全体：信息熵的全面性 4.2.2 实在：信息熵的确定性 4.2.3 协同：信息熵的相关性 4.2.4 必然：信息熵的不可逆性 4.3 大数据信息熵的客观性性外延 4.3.1 单称：信息熵对个体概念的可量化性 4.3.2 肯定：信息熵对系统整体的有序性 4.3.3 选言：信息熵对交互协同的自组织性 4.3.4 必然：信息熵对必然规律的可预测性 4.4 大数据信息熵融入主观性的外延 4.4.1 特称：信息熵对双向价值的效用性 4.4.2 不定：信息熵对直觉模糊的度量性 4.4.3 假言：信息熵对实在判断的决策性 4.4.4 实然：信息熵对实然应然的周期性 第五章大数据信息熵的社会效用 5.1 社会系统管理熵模型分析 5.1.1 社会系统熵作用下的演化过程 5.1.2 社会系统管理正熵分析 5.1.3 社会系统环境负熵分析 5.1.4 社会系统管理熵计算 5.1.5 社会系统管理熵的评价模型 5.2 社会系统的耗散结构特征 5.2.1 与政府相关的正负熵分析 5.2.2 与社会团体相关的正负熵分析 5.2.3 与个人相关的正负熵分析 5.3 影响负熵效应的主观因素 5.3.1 信息熵效用的主观性 5.3.2 信息熵效应的积极性 5.3.3 信息熵风险的防御性 5.3.4 信息熵决策的经验性 5.4 影响负熵效应的客观因素 5.4.1 信息的完备性 5.4.2 信息的准确性 5.4.3 信息的时效性 5.4.4 信息的针对性 第六章信息哲学研究的新视角 6.1 大数据信息熵视角下的哲学思考 6.1.1 对信息哲学研究的启示 6.1.2 深化了形式化的科学思想 6.1.3 信息哲学视角下的元宇宙 6.2 熵作为世界观的观念更新 6.2.1 促进了人类的思维创新 6.2.2 促进社会生态文明和可持续发展 6.2.3 促进人类社会生活方式的改变 6.3 国内外大数据信息熵研究状况综述 6.3.1 国内外大数据研究综述 6.3.2 国内外熵理论研究综述 6.3.3 国外信息哲学研究综述 结语：哲学与科学 后记