模糊数据统计分析方法及应用(国家社科基金后期资助项目)

目 录
**部分 模糊集理论 **章 模糊集 3……………………………………………………………… **节 集合的基本知识 3………………………………………… 第二节 研究集合的两种方法 7…………………………………… 第三节 模糊集 10………………………………………………… 第四节 模糊集表示法 14………………………………………… 第五节 模糊集的基本运算 16…………………………………… 第二章 模糊集的其他运算 21……………………………………………… **节 截 集 21………………………………………………… 第二节 模糊集的扩张运算 24…………………………………… 第三节 参数化算子 30…………………………………………… 第四节 平均算子 33……………………………………………… 第五节 有序加权平均算子 37…………………………………… 第六节 选择算子的准则 41……………………………………… 第三章 扩张原理与模糊数据 44…………………………………………… **节 扩张原理 44……………………………………………… 第二节 模糊量 49………………………………………………… 第三节 模糊数据 53……………………………………………… 第四节 语言变量 61……………………………………………… 第五节 区间运算 64……………………………………………… 第六节 几类模糊数据的关系 67………………………………… 第七节 模糊函数 69……………………………………………… 第四章 隶属函数的提取和构建 73………………………………………… **节 模糊性的来源和本质 73………………………………… 第二节 提取隶属函数的方法 78…………………………………第三节 模糊统计方法 80………………………………………… 第四节 应用事例 86……………………………………………… 第二部分 模糊数据统计分析方法及应用 第五章 模糊数据的排序方法 93…………………………………………… **节 模糊数据的排序方法（Ⅰ） 93………………………… 第二节 模糊数据的排序方法（Ⅱ） 99………………………… 第六章 模糊数据的集中趋势 102…………………………………………… **节 模糊算术平均数 102……………………………………… 第二节 模糊中位数（Ⅰ） 105…………………………………… 第三节 模糊中位数（Ⅱ） 107…………………………………… 第四节 应用事例 113……………………………………………… 第七章 模糊统计估计方法 117……………………………………………… **节 模糊统计估计方法和模糊估计量 117…………………… 第二节 正态分布均值未知的模糊估计 119……………………… 第三节 二项分布参数的模糊估计 124…………………………… 第八章 正态分布未知方差的模糊估计 127………………………………… **节 有偏的模糊估计量 127…………………………………… 第二节 无偏的模糊估计量 129…………………………………… 第九章 两个总体均值之差的模糊估计方法 133…………………………… **节 方差已知时均值之差的模糊估计量 133………………… 第二节 方差未知时均值之差的模糊估计量 135………………… 第十章 广义模糊估计量 140………………………………………………… **节 广义模糊估计量 140……………………………………… 第二节 正态分布方差的广义模糊估计量 147…………………… 第三节 指数分布方差的广义模糊估计量 149…………………… 第十一章 正态分布方差已知时均值的假设检验 151……………………… **节 精确数据的统计假设检验 151………………………… 第二节 模糊统计假设检验 152………………………………… 第三节 模糊统计假设检验单侧情况 158……………………… 第十二章 正态分布方差未知时均值的模糊假设检验 160………………… **节 精确数据的统计假设检验 160………………………… 第二节 模糊统计假设检验 161………………………………… 第十三章 正态分布方差的模糊假设检验 169……………………………… **节 精确数据