社会研究导论:定量与定性的路径

第 1 章　导　论
1.1　经验研究
1.2　定量和定性资料
1.3　研究的重要性
1.4　研究概览
1.5　研究问题还是研究议题？
1.6　方法之前的问题
1.7　科学、社会科学和社会研究
1.8　本书的组织架构
第 2 章　社会科学研究中的理论和方法
2.1　方法论的理论
2.2　实质性理论
2.3　描述与解释
2.4　理论验证与理论生成
2.5　问题与方法的连接
2.6　预先确定与逐渐显现：研究问题、设计和资料的结构
第 3 章　社会科学研究中的伦理
3.1　引言
3.2　伦理原则与研究情境
3.3　程序性要求：伦理规范的作用
3.4　社会科学研究伦理的挑战
3.5　根据情境审议的研究伦理
第 4 章　研究问题
4.1　概念的层次性
4.2　研究领域和研究主题
4.3　一般性研究问题和具体性研究问题
4.4　数据收集问题
4.5　提出研究问题
4.6　研究问题的作用 4.7　假设
4.8　一个简化的研究模型 4.9　文献的作用
第 5 章　从研究问题到数据
5.1　经验准则
5.2　建立概念和数据之间的联系
5.3　好的研究问题与不好的研究问题
5.4　价值判断
5.5　因果关系
5.6　概念框架
5.7　从研究问题到数据
5.8　定量数据与定性数据结合
第 6 章　文献检索与综述
6.1　经验研究文献
6.2　理论文献
6.3　文献回顾的目的
6.4　如何进行文献回顾
6.5　文献回顾中的批判性
6.6　文献回顾中常见的问题
6.7　系统性文献综述
6.8　学术期刊文献
第 7 章　定性研究设计
7.1　什么是研究设计
7.2　定性研究的多样性
7.3　个案研究
7.4　民族志
7.5　扎根理论
7.6　行动研究
第 8 章　定性资料的收集
8.1　访谈
8.2　观察
8.3　参与观察
8.4　文献资料
8.5　资料收集的程序
8.6　定性研究中的抽样
第 9 章　定性资料分析
9.1　定性分析的多样性
9.2　分析归纳
9.3　定性资料分析的“迈尔斯和休伯曼框架”
9.4　抽象与比较
9.5　扎根理论分析
9.6　定性研究的其他分析方法
9.7　计算机在定性资料分析中的运用
9.8　定性研究申报书中的资料分析部分
第 10 章　定量研究设计
10.1　研究设计
10.2　背景知识
10.3　自变量、因变量和控制变量
10.4　实验
10.5　准实验设计和非实验设计
10.6　变量间关系：相关调查
10.7　变量间关系：因果关系和解释方差
10.8　多元线性回归（MLR）：一种一般策略和设计
10.9　控制变量
第 11 章　定量数据的收集
11.1　变量的类型
11.2　测量的过程
11.3　潜在特质
11.4　测量技术
11.5　构建测量工具的步骤
11.6　构建工具还是使用现有工具
11.7　查找已有测量工具
11.8　信度和效度
11.9　编制调查问卷
11.10　收集数据：使用测量工具
11.11　抽样
11.12　二次分析
第 12 章　定量数据分析
12.1　描述定量数据
12.2　变量间关系：交叉表和列联表
12.3　组间比较：方差分析
12.4　变量间关系：相关和回归
12.5　调查数据分析
12.6　数据降维：因子分析
12.7　统计推论
12.8　定量数据分析的计算机软件
第 13 章　互联网与研究
13.1　引言
13.2　文献
13.3　收集定量数据
13.4　收集定性数据
13.5　伦理问题
第 14 章　混合方法与评价
14.1　混合方法的历史
14.2　混合方法的基本原理
14.3　两种方法的基本特征：变量和个案
14.4　混合方法的研究设计
14.5　一般评价标准
第 15 章　研究写作
15.1　背景
15.2　研究文本
15.3　报告性写作 VS 学习性写作：作为分析的写作
15.4　写作选择
附录　如何得出并验证定性分析结论
关键术语
参考文献
译者后记