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  • ISBN:9787558626586
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:151
  • 出版时间:2023-07-01
  • 条形码:9787558626586 ; 978-7-5586-2658-6

本书特色

数据可视化涵盖了科技、艺术与设计三大领域,专业角度多元,应用场景广泛。本书在数据可视化的多维视角下,主要研究数据驱动的视觉艺术设计方向,适用于艺术从业者、开发人员、信息设计专业人士,以及有相关爱好的初学者。

内容简介

数据可视化是信息设计方向的设计专业课程,作为信息图表课程的衔接应用类课程,主要探讨数据的多维度视觉表现研究。在了解信息架构的基本原理之后,学习通过使用艺术与设计的材料、手段去创建自定义数据驱动的视觉系统,以及不限于信息图表形式的多维度视觉艺术表现探索。与《信息图表》等信息基础课程对比,数据的“属性”和“变量”研究是课程的核心。并通过数据构建图形,通过图形构建符号,通过符号构建信息,以视觉化的逻辑语言对信息进行直观与交流的视觉传达方式。附录收集了数据可视化的网站与工具,便于初学者进行参考与应用实践。

目录

序言一 序言二 前言 课程计划 一 数据可视化与数据艺术 **节 数据可视化的概述 一、什么是数据可视化 二、可视化工具 第二节 数据可视化的历史与发展 一、**阶段:前计算机时代的历史演变 二、第二阶段:大数据时代的高速进程 第三节 数据艺术 二 数据逻辑的思维构建 **节 一切从数据开始 一、线上数据采集方式 二、线下数据采集方式 第二节 数据分析与挖掘 一、数据的预处理 二、数据的分析 三、数据的挖掘 第三节 可视化叙事 一、故事主题 二、叙事结构 三、情节过渡 第四节 可视化的映射 一、视觉编码 二、可视化组件 三、可视化设计原则 三 数据驱动的可视化艺术特征 **节 数据驱动的现象共情 第二节 动态数据的实时反馈 第三节 生成数据的交互体验 第四节 数据逻辑的算法生成 四 数据驱动的艺术创作 **节 国内外优秀案例解析 一、图像数据 二、声音数据 三、影像数据 四、文本数据 第二节 数据艺术的未来探索 一、穿戴设备体验 二、人工智能整合 参考文献 附录1:常用数据网站 附录2:常用数据可视化网站 附录3:常用可视化工具简介 后记
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作者简介

广州美术学院视觉艺术设计学院信息融合研究中心主任。设计艺术学与设计基础研究双硕士学位;韩国东方大学院大学校融合设计专业博士在读。亚洲基础造型学会成员;法国巴黎艺术城访问学者;日本女子美术大学访问学者。
主要专业研究方向为信息视觉设计、导向识别设计、数字编排设计、UI界面设计等,曾任职国际4A日本电通集团,具有多年广告策略与视觉设计实践经验,并擅于将公司团队多方合作模式引入设计专业教学,近年来,致力于计算机演算视觉艺术在本科艺术院校的研究和推广。

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