卫生统计R解决方案

**章R的与安装 第二章数据管理 **节数据获取 第二节 连接数据框 第三节数值修约与显示方式 第四节离群值检验 第五节取子集 第六节创建分类变量 第三章描述统计分析 节 数值法 节 表格法 第三节 图形法 第四章抽样与抽样估计 节基本概念 节常用概率抽样方法 第三节抽样估计的理论基础 第四节体均值的点估计和区间估计 第五体比例的点估计与区间估计 第六节不同抽样方法对统计结果的影响 第五章组间差异的参数检验 节假设检验的基本概念 节单样体均值的假设检验 第三节两独立样体均值的假设检验 第四节成对样本t检验 第五节单因素方差分析 第六节双因素方差分析 第六章 组间差异的非参数检验 节单样本Wilcoxon检验 节 Mann-Whitney U检验 第三节 配对样本Wilcoxon检验 第四节 多组样本中位数假设检验 第七章资料的统计分析 节率的u检验 节 x?检验概述 第三节频数分布拟合优度的x检验 第四节本章共用数据 第五节创建频数矩阵 第六节 独立样本四格表 第七节配对样本四格表 第八节双向无序列联表资料统计分析 第九节分层卡方检验· 第十节 单向有序列联表 第十一节双向有序列联表资料的统计分析 第八章单变量时间序列分析与预测 节创建时间序列 节时间序列模式 第三节序列模式转换 第四节 季节分解 第五节单位根检验 第六节非季节ARIMA模型 第七节指数预测模型 第九章分类 节 数据集 节 logistic 回归 第三节 线判别分析（LDA） 第四节 二次判别分析（QDA） 第五节K近邻分类算法 第六节基于树的分类方法 第七节 支持向量机 第十章主成分分析（PCA) 第十一章样本加权分析 节NHANES数据分析前的权重选择和计算 节创建调查设计对象 第三节样本加权统计分析 第十二章探索数据分析 参考文献