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  • ISBN:9787576606560
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:373
  • 出版时间:2023-07-01
  • 条形码:9787576606560 ; 978-7-5766-0656-0

内容简介

Shiny是一个使用R语言创建web应用程序的框架。它的设计主要面向数据科学家,您可以用它创建非常复杂的Shiny应用程序,而不需要了解HTML、CSS或JavaScript。另一方面,Shiny并没有限制您创建简单或预制的应用程序:其用户界面组件可以轻松定制或扩展,其服务器使用反应式编程让您创建任何类型的后端逻辑。Shiny的设计让你在刚开始的时候感觉非常轻松,但你越深入了解它的工作原理,你就越意识到它是由具有强大软件工程原理的通用构建块构建而成的。

目录

前言 第1部分 入门 第1章 您的**个Shiny应用 1.1 创建应用程序目录和文件 1.2 运行和停止 1.3 添加UI控件 1.4 添加行为 1.5 使用反应表达式减少重复 1.6 小结 1.7 练习 第2章 基本用户界面 2.1 输入 2.1.1 共同结构 2.1.2 自由文本 2.1.3 数字输入 2.1.4 日期 2.1.5 有限的选择 2.1.6 文件上传 2.1.7 动作按钮 2.1.8 练习 2.2 输出 2.2.1 文本 2.2.2 表格 2.2.3 绘图 2.2.4 下载 2.2.5 练习 2.3 小结 第3章 反应机制基础 3.1 服务器函数 3.1.1 输入 3.1.2 输出 3.2 反应式编程 3.2.1 命令式编程与声明式编程 3.2.2 懒惰 3.2.3 反应图 3.2.4 反应表达式 3.2.5 执行顺序 3.2.6 练习 3.3 反应表达式 3.3.1 动机 3.3.2 应用程序 3.4.3 反应图 3.3.4 简化反应图 3.3.5 为什么我们需要反应表达式 3.4 控制执行的时间 3.4.1 定时失效 3.4.2 点击 3.5 观察器 3.6 小结 第4章 案例学习:ER损伤 4.1 数据 …… 第2部分 Shiny实践 第3部分 深入反应机制 第4部分 *佳实践
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作者简介

哈德利·威克汉姆(Hadley Wickham),RStudio首席科学家,斯坦福大学和奥克兰大学的兼职教授,并且是R基金会的成员。他是R添加包tidyverse(包含ggplot2和dplyr)的主要开发人员,这些R包旨在支持数据科学。他还是R for Data Science(与Garrett Grolemund合著)、R Packages和ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis的作者。2019年,他获得了考普斯总统奖——国际统计学领域的奖项。

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