大数据背景下煤矿安全管理效率分析及提升仿真研究

1 绪论 1．1 我国煤矿安全发展趋势 1．2 我国煤矿安全管理存在问题 1．3 国内外研究综述 1．4 研究思路及主要框架 2 大数据背景下煤矿安全管理研究基础变革 2．1 安全管理理念的变革 2．2 安全管理效率理论的变革 2．3 安全管理研究方法的变革 2．4 安全管理思维的变革 3 大数据背景下煤矿安全管理内涵、特征及事故机理分析 3．1 煤矿安全管理大数据内涵 3．2 煤矿安全管理大数据分类 3．3 煤矿安全管理大数据与小数据特征 3．4 煤矿安全管理数据、信息和规律的关系模型 3．5 时空数据场理论下煤矿事故机理 4 大数据背景下煤矿安全管理数据挖掘分析 4．1 数据挖掘在煤矿安全管理中的应用前景 4．2 煤矿安全管理数据挖掘基本流程 4．3 基于决策树的煤矿不安全行为数据挖掘 4．4 基于关联算法的煤矿隐患数据挖掘 5 大数据背景下煤矿安全管理效率评估及预测分析 5．1 常用的煤矿安全管理效率评估模型 5．2 基于DEA-BP神经网络的煤矿安全管理效率评估预测模型构建 5．3 模型应用 5．4 综合评价结果分析 6 大数据背景下的煤矿安全管理效率仿真优化 6．1 煤矿安全管理效率系统边界的确定 6．2 煤矿安全管理效率影响因素及因果关系图 6．3 大数据背景下煤矿安全管理效率系统流图构建 6．4 案例分析 6．5 煤矿安全管理效率提升对策及建议 6．6 本章小结 参考文献 附录