- ISBN:9787115626318
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:220
- 出版时间:2023-10-01
- 条形码:9787115626318 ; 978-7-115-62631-8
本书特色
1.十四五国家规划教材改版
2.双高软件专业群天津电子信息职业职业技术学院校长编写.
3.根据*新的课程标准编写包含基础模块和拓展模块
4.项目式写法,符合职业教育的认知规律。
5.配套超丰富的课件资源。
内容简介
本书依据高等职业教育专科信息技术课程标准 (2021 年版)的课程目标、内容标准及相关要求编写而成, 是高职信息技术(拓展模块)的配套教材” 。本书依据学生的认知规律, 精心设计教学内容, 充分激发学生的学习兴趣, 培养学生的学习能力, 提升学生的信息素养, 拓展学生的专业视野,使学生掌握常用的工具软件和信息化办公技术, 了解大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术, 具备支撑专业学习的能力, 能在日常生活、学习和工作中综合运用信息技术解决问题;使学生拥有团队意识和职业精神, 具各独立思考和主动探究能力, 为学生职业能力的持续发展奠定基础。 本书采用模块式结构,介绍了信息技术的相关基础知识。全书共分为 12 个模块,分别为信息安全、项目管理、机器人流程自动化、程序设计基础、大数据、人工智能、云计算、现代通信技术、物联网、数字媒体、虚拟现实、区块链等。 本书可作为高职高专非计算机专业 ”大学计算机基础” 课程的教材, 也可作为计算机等级考试的辅导教材。
目录
C O N T E N T S
模块1 信息安全 /1
1.1 认知信息安全
1.1.1 了解信息安全的基本知识
1.1.2 识别常见的网络欺诈行为
1.1.3 信息安全相关的法律法规
1.2 了解信息安全相关技术
1.2.1 信息安全的基本要素
1.2.2 信息安全的常见威胁
1.2.3 信息安全防御措施
1.2.4 网络安全的等级防护
1.3 应用信息安全
1.3.1 网络信息安全保障的思路
1.3.2 常用网络安全设备的功能和部署
方式
1.3.3 使用系统安全中心
1. 配置用户及权限
2. 配置防火墙
3. 配置病毒防护
1.3.4 使用第三方信息安全工具
1. 网络探测工具
2. 漏洞扫描工具
3. 入侵检测工具
4. 网页扫描器
5. 网络评估和渗透检测工具
学习笔记
考核评价
模块2 项目管理
2.1 认知项目管理
2.1.1 项目管理的基本概念
2.1.2 项目管理的过程
2.1.3 常用的项目管理工具
2.2 使用项目管理工具(Microsoft
Office Project)
2.2.1 新建项目文件 设置项目信息
2.2.2 编制项目计划
2.2.3 定义资源
2.2.4 建立任务
2.2.5 资源分配
2.2.6 项目跟踪
2.2.7 报告与分析
2.3 管理XXX工程项目
2.3.1 工作分解结构编制
2.3.2 资源约束和成本管理
2.3.3 进度计划编制及优化
2.3.4 项目质量监控
学习笔记
考核评价
模块3 机器人流程自动化
3.1 认知机器人流程自动化
II
目 录
C O N T E N T S
3.1.1 机器人流程自动化的基本概念
3.1.2 机器人流程自动化的发展历程
3.1.3 机器人流程自动化的主流工具
3.2 机器人流程自动化的技术原理
3.2.1 机器人流程自动化的技术框架
3.2.2 功能
3.2.3 部署模式
3.3 使用机器人流程自动化工具(国产
软件“按键精灵”)
3.3.1 认知机器人流程自动化工具
3.3.2 录制和播放
3.3.3 流程控制
3.3.4 数据操作
3.3.5 控件操控、
3.3.6 部署和维护等操作;
3.4 创建简单的软件机器人(阿里云RPA)
学习笔记
考核评价
模块4 程序设计基础
4.1 认知程序设计
4.1.1 理解程序设计的基本概念
4.1.2 程序设计的发展历程和未来趋势
4.1.3 典型程序设计的基本思路与流程
4.1.4 主流程序设计语言的特点和适用
场景
4.2 搭建Python开发环境
4.2.1 Python的安装
4.2.2 Python的环境配置
4.2.3 Python的基本使用方法
4.3 设计Python程序
掌握一种主流程序设计语言的基本语
法、流程控制、数据类型、函数、模
块、文件操作、异常处理等;
4.4 开发简单程序设计项目
4.4.1 编程工具安装
4.4.2 问题分析
4.4.3 项目程序设计
4.4.4 项目程序编码
4.4.5 项目程序调试与测试
4.4.6 部署与维护
学习笔记
考核评价
模块5 大数据
5.1 认知大数据
5.1.1 大数据的基本概念
5.1.2 大数据的结构类型
5.1.3 大数据的核心特征
5.1.4 大数据的应用场景和发展趋势
5.2 理解大数据系统架构
III
目 录
C O N T E N T S
5.2.1 大数据的采集
5.2.2 大数据的存储
5.2.3 大数据的处理
5.2.4 大数据的治理与建模
5.2.5 大数据应用
5.3 使用大数据工具
5.3.1 认知大数据工具
5.3.2 搭建大数据环境
5.3.3 操作大数据工具
5.4 了解大数据分析的算法
5.4.1 了解大数据分析算法模式
5.4.2 了解基本的数据挖掘算法
5.4.3 熟悉大数据处理的基本流程
5.4 使用大数据可视化工具
5.4.1 了解大数据可视化工具
5.4.2 使用大数据可视化工具
5.4.3 大数据可视化案例
5.5 了解大数据的安全与风险
5.5.1 常见安全问题和风险
5.5.2 大数据安全防护的基本方法
5.5.3 自觉遵守和维护相关法律法规
学习笔记
考核评价
模块6 人工智能
6.1 了解人工智能
6.1.1 什么是人工智能
1. 人工智能的定义
2. 人工智能的基本特征
3. 人工智能的社会价值
6.1.2 人工智能的发展历程
6.1.3 人工智能的应用领域
6.1.4 人工智能的发展趋势
6.1.5 人工智与社会
6.2 常用的开发工具
6.3 常用的核心技术
6.3.1 决策树
6.3.2 贝叶斯分类器
6.3.3 神经网络
6.3.4 深度学习
6.4 计算机视觉处理
6.5 自然语言处理
6.6 机器翻译
学习笔记
考核评价
模块7 云计算
7.1 认知云计算
7.1.1 理解云计算的基本概念
7.1.2 云计算的应用行业和典型场景
7.1.3 云计算的服务模式
1. Saas 基础设施即服务(用户)
IV
目 录
C O N T E N T S
2. Paas 平台即服务(应用开发者)
3. Iaas 软件即服务(网络建筑师)
4. 云计算三种服务模式的比较
7.1.4 云计算的部署模式
1. 公有云部署模式
2. 私有云部署模式
3. 混合云部署模式
4. 行业云部署模式
7.3 理解云计算的技术架构
7.3.1 了解分布式计算的原理
7.3.2 云计算的技术架构
7.3.3 了解云计算的关键技术
1. 网络技术
2. 数据中心技术
3. 虚拟化技术、
4. 分布式存储技术
5. 安全技术
7.4 应用云计算的主流产品
7.4.1 Google云计算
7.4.2 Amason云计算
7.4.3 阿里云计算
7.4.4 华为云计算
(了解主流云服务商的业务情况,熟
悉主流云产品及解决方案,包括云主
机、云网络、云存储、云数据库、云
安全、云开发等)
学习笔记
考核评价
摸块8 现代通信技术
8.1 认知现代通信技术
8.1.1 现代通信技术的基本概念
8.1.2 现代通信技术的发展历程
8.1.3 现代通信技术基础知识
8.2 认知移动通信技术
传输技术
组网技术
8.3 认知第五代移动通信技术(5G)
8.3.1 什么是5G
8.3.2 5G的基本特点和关键技术
8.3.3 5G 的应用场景、
8.3.4 5G 的网络架构和部署特点
8.3.5 5G 网络的建设流程
8.4 了解其他常见的现代通信技术
8.4.1 蓝牙技术
1. 什么是蓝牙技术
2. 蓝牙技术的特点
3. 蓝牙技术的应用场景
8.4.2 Wi-Fi技术
8.4.3 ZigBee技术
8.4.4 射频识别技术
8.4.5 卫星通信技术
8.4.6 光纤通信技术
8.5 了解现代通信技术与其他信息技术
的融合发展
V
目 录
C O N T E N T S
(虚拟现实、人工智能、物联网、云
计算、区块链等)
学习笔记
考核评价
模块9 物联网
9.1 认知物联网
9.1.1 物联网的概念
9.1.2 物联网的应用领域和发展趋势
9.1.3 物联网和其他信息技术的融合
发展
9.2 理解物联网的体系结构
9.2.1 感知层
9.2.2 网络层
9.1.3 应用层
9.3 物联网感知层关键技术
9.3.1 物联网传感器
9.3.2 自动识别
9.3.3 智能设备
9.4 物联网网络层关键技术
9.4.1 互联网技术
9.4.2 无线通信网络技术
9.4.3 卫星通信网技术
9.5 物联网应用层关键技术
9.5.1 云计算技术
9.5.2 中间件技术
9.5.3 物联网应用系统
9.6 典型物联网应用系统的安装与配置
9.6.1 项目介绍
9.6.2 硬件设备安装
9.6.3 网络配置
9.6.4 软件部署
9.6.5 综合测试
学习笔记
考核评价
模块10 数字媒体
10.1 认知数字媒体和数字媒体技术
10.1.1 数字媒体概念
10.1.2 数字媒体技术的概念
10.1.3 了解数字媒体技术的发展及趋
势
10.2 了解数字文本处理
10.2.1 数字文本处理的技术过程
10.2.2 编辑文本
10.2.3 存储和传输文本
10.2.4 展现文本
10.3 了解数字图像处理
10.3.1 数字图像处理的技术过程
10.3.2 数字图像的去噪和增强
10.3.3 数字图像的复制、分割和特征
VI
目 录
C O N T E N T S
提取
10.3.4 数字图像的压缩和存储
10.3.5 数字图像的检索
10.4 了解数字声音处理
10.3.1 数字声音处理的技术过程
10.3.2 数字声音的处理
10.3.3 数字声音的存储和传输
10.3.4 移动端应用程序进行视频制作、
剪辑与发布等操作
10.5 了解数字视频处理
10.5.1 数字视频知识
10.5.2 数字视频处理的技术过程
10.5.3 视频的制作、剪辑与发布(移
动端)
10.6 开发简单的HTML5 应用项目
10.6.1 认知HTML5
10.6.2 使用 HTML标签编写网页的结构
10.6.3 使用浮动、定位、Flex 精细控
制网页布局
10.6.4 装饰美化网页内容
10.6.5 使用转换、过渡、动画等高级
特性
10.6.6 发布HTML5 应用
学习笔记
考核评价
模块11 虚拟现实
11.1 认知虚拟现实技术
11.1.1 虚拟现实技术的基本概念
11.1.2 虚拟现实技术的发展历程
11.1.3 虚拟现实技术的应用场景和
未来趋势
11.2 了解虚拟现实应用开发流程和工具
11.2.1 虚拟现实应用开发流程
11.2.2 常见的虚拟现实开发工具
11.2.3 使用虚拟现实开发工具
11.3 开发简单的虚拟现实应用程序
11.3.1 策划设计
11.3.2 美术素材设计与制作
11.3.3 交互功能开发
11.3.4 应用程序发布
学习笔记
考核评价
模块12 区块链
12.1 了解区块链基础知识
12.1.1 区块链的概念与发展历史
12.1.2 区块链的技术基础与特性
12.1.3 区块链的分类
12.2 了解区块链应用领域
12.2.1 区块链技术在金融领域的应用
VII
目 录
C O N T E N T S
12.2.2 区块链技术在供应链领域的应用
12.2.3 区块链技术在公共服务领域的
应用
12.2.4 区块链技术在数字版权领域的
应用
12.2.5 区块链技术的价值和未来发展
趋势
12.3 了解区块链的核心技术
12.3.1 区块链的技术基础
12.3.2 数据层的核心技术
12.3.3 网络层的核心技术
12.3.4 共识层的核心技术
12.3.5 激励层的核心技术
12.3.6 合约层的核心技术
学习笔记
考核评价
作者简介
具有较强的科研及工程实践能力,在长期计算机应用开发中积累了大量的实践经验。曾先后主持开发了《天津医科大学总医院网络系统工程及HIS软件系统》、《鲁北化工“152030”工程计算机集散控制系统》等11项企事业单位的科研和工程项目,内容涉及软件技术、网络集成与实施、管理信息、工业控制等领域,积累了丰富的实践经验。这些项目至今仍在生产、管理中发挥着重要作用。主持建设了3个省部级以上的计算机实训基地;完成了7项教育科研项目,其中1项获得国家教学成果二等奖,1项获得天津市教学成果一等奖,3项获得天津市教学成果二等奖。
-
全图解零基础word excel ppt 应用教程
¥12.0¥48.0 -
C Primer Plus 第6版 中文版
¥62.6¥108.0 -
零信任网络:在不可信网络中构建安全系统
¥37.2¥59.0 -
有限与无限的游戏:一个哲学家眼中的竞技世界
¥37.4¥68.0 -
硅谷之火-人与计算机的未来
¥20.3¥39.8 -
机器人的天空
¥26.9¥56.0 -
情感计算
¥66.8¥89.0 -
大模型RAG实战 RAG原理、应用与系统构建
¥74.3¥99.0 -
LINUX企业运维实战(REDIS+ZABBIX+NGINX+PROMETHEUS+GRAFANA+LNMP)
¥55.2¥69.0 -
AI虚拟数字人:商业模式+形象创建+视频直播+案例应用
¥67.4¥89.8 -
LINUX实战——从入门到精通
¥49.0¥69.0 -
剪映AI
¥52.8¥88.0 -
快速部署大模型:LLM策略与实践(基于ChatGPT等大语言模型)
¥56.9¥79.0 -
数据驱动的工业人工智能:建模方法与应用
¥68.3¥99.0 -
深度学习高手笔记 卷2:经典应用
¥90.9¥129.8 -
纹样之美:中国传统经典纹样速查手册
¥76.3¥109.0 -
UG NX 12.0数控编程
¥24.8¥45.0 -
MATLAB计算机视觉与深度学习实战(第2版)
¥90.9¥128.0 -
UN NX 12.0多轴数控编程案例教程
¥24.3¥38.0 -
实战知识图谱
¥48.3¥69.0