包邮人工智能背景下服务好客性的技术补偿与赋能机制研究

**章 绪论 **节 研究背景与意义 第二节 研究思路与方法 第三节 研究的重点、难点和创新点 第二章 现有文献综述与理论基础 **节 服务好客性 第二节 好客服务中的员工工作 第三节 人工智能（AI）及其在旅游接待业的应用 第四节 媒介等同理论 第五节 技术补偿 第六节 赋能理论与技术赋能 第三章 AI介入下的旅游接待业好客服务接触 **节 AI、员工、顾客的互动：技术补偿与赋能的实现条件 第二节 服务接触与AI技术 第三节 AI技术介入下的旅游接待业服务接触模式 第四节 非AI技术的其他因素与好客服务接触 第四章 服务好客性的技术补偿（上）——有员工参与一线服务的情境 节 基于旅游接待业服务机器人的实证 第二节 有员工参与一线服务背景下的技术补偿 第三节 论证设计与方法 第四节 研究假设完善与前测 第五节 基于问卷调查的结构模型检验 第六节 讨论与启示 第五章 服务好客性的技术补偿（下）——纯AI服务情境 节 基于新冠疫情情境的纯AI服务实证 第二节 纯AI服务下的技术补偿框架 第三节 论证设计与方法 第四节 预调研与纯AI服务量表 第五节 数据分析与结果 第六节 讨论与启示 第六章 服务好客性的技术赋能（上）——员工路径 节 基于员工工作负荷的AI技术赋能 第二节 员工好客服务的技术赋能路径 第三节 论证设计与方法 第四节 AI技术属性量表开发 第五节 数据分析与结果 第六节 讨论与启示 第七章 服务好客性的技术赋能（下）——组织路径 节 服务场景智能化——好客性技术赋能的组织路径 第二节 服务场景智能化下的技术赋能机制 第三节 论证设计与方法 第四节 智能化服务场景的扎根分析 第五节 数据分析与结果 第六节 讨论与启示 第八章 结论、启示与政策建议 节 基本结论 第二节 理论价值 第三节 管理启示 第四节 研究局限与未来展望 参考文献 后记