- ISBN:9787576322590
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:281页
- 出版时间:2023-04-01
- 条形码:9787576322590 ; 978-7-5763-2259-0
内容简介
本书在内容组织上依据上述人工智能发展脉络,分别关注不同历史时期人工智能重点解决的问题以及不同类型的机器推理和问题求解方法。除第1章对人工智能进行总体概述外,第2章至第7章的具体内容分别为机器自动逻辑推理、知识表示与推理、问题的搜索求解策略、机器学习理论与方法、仿生智能计算、神经网络与深度学习。
目录
作者简介
周志强,男,北京理工大学自动化学院副教授,博士生导师,主要从事智能感知与模式识别、多模态数据融合与机器学习、无人系统导航与智能控制等人工智能领域研究工作,在相关领域以 /通讯作者发表高水平学术论文40余篇(包括Inf. Fusion、TMM、TGRS等领域内 期刊,以及 人工智能 学术会议AAAI、CVPR论文等),其中4篇论文入选ESI高被引论文,授权发明专利10多项。已主持或承担 自然科学基金项目4项,负责多项企 科研合作项目,并参与完成了多项领域内重点国防预研项目和重大装备研制项目。
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