知识管理理论与技术

理论篇01 第 1章　知识概论 03 11 知识的重要性04 111 人类是如何从非洲出发征服全世界的04 112 人类在面临自然灾害时是如何降低损失的06 113 价值百万英镑的诀窍知识 07 12 知识的概念与类别08 121 知识的概念 08 122 知识的类别 10 13 知识的特点与效应18 131 知识的特点 18 132 知识的效应 19 14 数据、信息、知识与智慧 26 第2章　知识管理及其主要理论 31 21 知识管理发展的基本过程 31 22 知识管理的概念与类别 32 221 知识管理的概念 33 222 知识管理的类别 34 23 知识管理的必要性和目标 34 231 个人知识管理的必要性和目标34 232 组织知识管理的必要性和目标38 24 影响知识管理的因素44 25 知识管理的内容和策略 46 251 知识管理的内容 46 252 知识管理的策略 49 26 知识管理理论的主要分野 50 27 知识管理理论的主要视角 53 271 组织行为视角 53 272 知识资本视角 53 273 管理流程视角 54 274 知识创新视角 55 275 信息技术视角 56 第 3章　知识管理的组织行为视角 58 31 知识管理的组织行为理论观点 58 32 知识工作和知识型员工 60 321 知识工作 60 322 知识型员工 61 323 知识型员工的管理 62 33 知识管理与组织文化管理 63 331 组织文化的主要功能 63 332 组织文化与知识管理的关系65 333 知识主导的组织文化 66 34 知识管理与领导管理68 341 领导的基本概念 68 342 领导者对知识管理的作用 70 343 领导风格对知识管理的作用70 35 知识管理与激励管理71 351 激励的概念及基本理论 71 352 知识型员工的激励系统 73 353 知识型员工的激励策略 75
目 录
3 36 学习型组织理论77 361 自我超越 78 362 改善心智模式 79 363 建立共同愿景 83 364 团队学习 84 365 系统思考 85 第 4章　知识管理的知识资本视角 87 41 解释不通的商业现象87 42 知识产品89 421 知识产品的概念 89 422 知识产品的类型 90 423 知识产品的价值 91 424 知识产品的经营 93 43 知识资源、知识资产与知识资本 93 431 知识资源 94 432 知识资产 94 433 知识资本 95 44 知识资产到知识资本的转化因素 99 45 知识资本的评估 100 451 传统的资产评估方法 100 452 知识资本的度量方法 102 46 组织知识资本的管理和运行 109 461 组织知识的价值链 109 462 知识资本的运作 110 463 知识资本的运营 111 第 5章　知识管理的管理流程视角115 51 主要的流程管理理论 115 52 知识定义 117 521 知识定义的概念 117 522 组织内部知识定义 118 523 组织外部知识定义 122 53 知识的生产 127 531 知识生产的分类 127 532 知识生产的主要理论 129 533 知识生产的主要方法 134 54 知识加工与存储 136 541 知识存储的价值 136 542 知识存储的概念 138 543 知识存储的原因 138 544 知识加工与存储的步骤 139 545 主要知识存储方法 142 55 知识共享和知识转移 143 551 知识共享 143 552 知识转移 149 56 知识利用 151 561 知识利用的重要性 151 562 知识利用的目的 152 563 知识利用的方法 156 第6章　知识管理的知识创新视角 161 61 创新和知识创新 162 611 创新 162 612 创造力经济 164 613 知识创新 166 614 知识创新的阶段 167 62 知识创造的 SECI理论 168 621 知识创造的 4种模式 168 622 知识转移的场所 170 623 知识创造的螺旋上升 171 63 达克效应 172 631 达克效应的由来 172 632 达克效应的表现 173
目 录
5 633 达克效应的 4个阶段 174 634 如何避免达克效应 175 64 创新思维 177 641 知识分工下的创新 177 642 创新思维的特点 179 643 逻辑思维与形象思维 181 65 创新机制 182 651 当前创新的特点 182 652 创新的 5种机制 184 653 六顶思考帽 187 66 TRIZ的创新原理 190 661 TRIZ简介 190 662 TRIZ的理论体系 191 663 TRIZ的基本内容 192 技术篇207 第7章　信息抽取技术 209 71 信息抽取概述 209 711 为什么需要信息抽取 209 712 信息抽取的概念 210 713 信息抽取的发展历史 211 714 信息抽取的任务 212 715 信息抽取的一般过程 213 716 信息抽取方法分类 214 72 命名实体识别 215 721 什么是命名实体 215 722 命名实体识别的方法 216 73 实体关系抽取 217 731 什么是实体关系抽取 217 732 关系抽取的主要方法 218 74 事件抽取 220 741 什么是事件抽取 220 742 事件抽取的主要方法 221 第8章　信息组织技术 223 81 信息组织概述 223 811 信息组织在信息管理过程中的地位 223 812 信息组织的定义 224 813 信息组织的 3个层次 225 814 信息组织发展的阶段 225 82 信息组织的主要内容 226 821 信息标引 226 822 信息描述 231 823 信息序化 234 824 信息存储 236 83 知识表示 237 84 信息组织的自动化技术 239 841 自动分类标引 239 842 自动主题标引 242 843 自动文本摘要 245 第9章　知识图谱技术 249 91 什么是知识图谱 249 92 知识图谱的价值 250 93 知识图谱的类别 252 94 知识图谱与本体、知识地图、科学知识图谱 252 95 知识图谱的构建和应用 255 951 知识建模 256 952 知识获取 258 953 知识融合 259 954 知识存储 259 955 知识推理 261 956 知识服务 262 目 录
7 第10章　复杂网络技术264
101 复杂网络概述 264 102 复杂网络的基本概念 267 103 复杂网络的分类 269 104 复杂网络的分析指标 271 1041 传统社会学研究下的网络结构测度指标 271
1042 复杂网络研究下的网络结构测度指标 277 105 常用的分析工具 283 106 大数据图计算框架介绍 285 第11章　神经网络技术291 111 神经网络基本原理 291 112 神经网络的发展历史 293 113 主要的神经网络模型 298 1131 前馈网络 298 1132 反馈网络 306 1133 图网络 314 1134 其他模型 315 第 12章　推荐系统 317 121 推荐系统概述 317 122 基于流行度的推荐系统 319 123 基于内容的推荐系统 319 124 基于协同过滤的推荐系统 320 125 基于关联规则的推荐系统 323 126 混合推荐系统 324 展望篇327 第 13章　知识管理的未来展望 329 131 未来知识管理环境 330 1311 知识数量迅速增大、知识更新速度不断加快 330
1312 就业人口快速向第三产业迁移 331 1313 自动化和机器换人趋势加速 332 1314新兴技术的涌现为知识管理提出更高要求 335
132 个人生存之道 336 1321 个人知识管理的内涵 337 1322 个人知识管理需要掌握的技能 339 1323 个人知识管理的实施 341 133 组织生存之道 344 1331 推动企业向知识型企业转型 344 1332 设计面向知识管理的组织模式 348 1333 培养组织的持续竞争优势 351 参考文献355
后记 366