基于深度学习的恒星低质量光谱的数据处理与分析

第1章 基础理论 1.1 研究背景和意义 1.2 国内外研究现状 1.3 主要研究内容 1.4 创新点 1.5 各章内容简介 第2章 恒星低质量光谱的预处理 2.1 生成对抗网络GANs 2.2 基于生成对抗网络的Spectra-GANs设计 2.3 基于Spectra-GANs的降噪 2.4 基于CVAE的流量缺失修复 2.5 基于CVAE的拼接异常修复 2.6 本章小结 第3章 恒星低质量光谱的连续谱拟合 3.1 常用连续谱拟合方法 3.2 基于蒙特卡罗方法的连续谱拟合 3.3 本章小结 第4章 恒星低质量光谱中稀有恒星的搜寻 4.1 研究背景 4.2 基于PCA的通用特征光谱库构建 4.3 基于密度峰值的稀有恒星搜寻 ……