包邮教育人工智能与学习分析:理论与实践

**章 智慧教育：教育人工智能与学习分析 **节 教育人工智能 第二节 学习分析 第三节 本书的内容组织 第二章 生成未来：生成式人工智能引领教育革新 **节 大语言模型与生成式人工智能 第二节 生成式人工智能的定义与特点 第三节 生成式人工智能在教育中的应用 第四节 本章小结 第三章 个性智慧：智能虚拟助手支持个性化学习 **节 引言 第二节 智能虚拟助手概述 第三节 基于智能虚拟助手的学习支持系统分析 第四节 基于智能虚拟助手的学习支持系统设计与实现 第五节 面临的问题与未来发展思考 第六节 本章小结 第四章 知识网络：基于图神经网络的知识追踪 **节 引言 第二节 学习者模型与知识追踪任务分析 第三节 图神经网络支持的知识追踪 第四节 基于图神经网络的知识追踪应用 第五节 基于图神经网络知识追踪研究的挑战 第六节 本章小结 第五章 智能系统：基于自动化方法的教育人工智能 **节 引言 第二节 教育人工智能应用系统的功能模块与问题分析 第三节 基于自动化方法的教育人工智能应用系统设计 第四节 案例应用研究 第五节 价值分析 第六节 本章小结 第六章 解释信任：可解释性提升教育人工智能效能 **节 引言 第二节 教育人工智能的技术应用与问题风险 第三节 可解释人工智能概念与发展 第四节 可解释教育人工智能的系统框架 第五节 可解释教育人工智能的价值与应用 第六节 思考与讨论 第七节 本章小结 第七章 沉浸学习：边缘智能驱动的增强现实学习 **节 引言 第二节 增强现实学习分析 第三节 边缘智能支持的泛在智慧学习空间 第四节 基于边缘智能的增强现实学习分析 第五节 研究路径分析 第六节 本章小结 第八章 自我驱动：基于自我调节的在线学习行为分析 **节 自我调节学习 第二节 在线自我调节学习行为分析 第三节 基于在线自我调节学习的学业预警 第四节 本章小结 第九章 时间印记：基于时序数据的学习过程分析 **节 教育时序分析 第二节 社会科学时序分析方法 第三节 统计时序分析方法 第四节 机器学习时序分析方法 第五节 深度学习时序分析方法 第六节 本章小结 第十章 视觉智能：人工智能赋能的教育视频分析与应用 **节 引言 第二节 相关研究分析 第三节 人工智能在教育视频中应用的理论基础 第四节 人工智能对教育视频分析的支持功能 第五节 基于人工智能的教育视频应用分析 第六节 基于人工智能的教育视频应用设计 第七节 本章小结 参考文献 索引