×
暂无评论
图文详情
  • ISBN:9787504684516
  • 装帧:平装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:124
  • 出版时间:2024-01-01
  • 条形码:9787504684516 ; 978-7-5046-8451-6

内容简介

近年来,生物医学和健康科学中大数据的使用得到了广泛关注。这些数据为改进各种疾病诊断、治疗和预防以及改善健康干预措施提供了重要的机会。然而,这些敏感信息的隐私和安全,也存在一定风险。本书简要概述了大数据的一些机遇和挑战,以及随着这一领域的发展,需要解决或调查的一些关键问题。

目录

第1章通过大数据改进医疗
1.1概述
1.2大数据和健康
1.3中低收入国家的大数据和医疗
1.4本书的结论和结构
参考文献
第2章数据科学和分析
2.1什么是数据科学?
2.2数据科学的方法
2.3数据科学,分析学,统计学,商业智能和数据挖掘
2.4数据科学过程
2.5数据科学工具
2.6小结
参考文献
第3章大数据和大数据技术
3.1什么是大数据?
3.2大数据的数据维度
3.3结构化、非结构化和半结构化数据
3.4大数据技术
3.5Splunk:商业大数据技术
3.6大数据管道:Lambda和Kappa架构
3.7大数据工具和技术
参考文献
第4章提取疾病监测信息的大数据分析:尚未被挖掘的机会
4.1导言
4.2POC的重要性
4.3POC的技术要求
4.4由POC生成的数据和可访问性问题
4.5建议的解决方案
4.6建议解决方案的大数据架构
4.7实施系统的益处
4.8实施数据分析和仪表板
4.9结论和未来的工作
参考文献
第5章#Ebola和Twitter:全球健康能够从社交媒体中获得什么启示?
5.1引言
5.2埃博拉病毒病和媒体报道
5.3我们如何研究社交媒体数据?
5.4来自埃博拉Twitter数据集的启示
5.5结论
参考文献
索引
展开全部

作者简介

波利亚·阿梅里安:地理空间信息学博士,英国军械测量局在数据科学和大数据分析领域的首席研究科学家,全球卫生网络有关的数据科学研究的首席研究科学家。管理并领导了“使用大数据分析工具从现场即时诊断设备中提取疾病监测信息”的项目(牛津和斯坦福联合主办)。自2008年以来,完成了有关大数据、数据科学、机器学习、空间数据库、地理空间信息科学和空间分析的研究和开发项目,并做了有关方面的演讲。

预估到手价 ×

预估到手价是按参与促销活动、以最优惠的购买方案计算出的价格(不含优惠券部分),仅供参考,未必等同于实际到手价。

确定
快速
导航