Spark 大数据技术与应用

第1章 专业认知能力培养：走进Spark 1 新手上路1.1：认知Spark 2 1.1.1 Spark的发展历程 2 1.1.2 Spark的特点 3 1.1.3 Spark技术栈 4 1.1.4 Spark术语 5 1.1.5 Spark的应用场景 6 循序渐进1.2：了解Spark的运行架构与运行模式 7 1.2.1 Spark的运行架构 7 1.2.2 Spark的运行模式及运行流程 8 1.2.3 Spark核心概念RDD 12 渐入佳境1.3：掌握Spark在不同模式下的环境搭建 13 1.3.1 Spark本地单机模式环境搭建 13 1.3.2 Spark单机伪分布模式环境搭建 14 实战演练1.4 企业级项目环境搭建 18 Spark完全分布模式环境搭建 18 归纳总结 20 勤学苦练 20 第2章 专业规范能力培养：立足Scala 23 新手上路2.1：认知Scala 24 2.1.1 Scala简介 24 2.1.2 Scala特性 24 2.1.3 Scala环境配置及安装 24 2.1.4 Scala环境的运行 26 新手上路2.2：变量和数据类型 26 2.2.1 注释 26 2.2.2 常量和变量 27 2.2.3 标识符和关键字 27 2.2.4 数据类型 29 2.2.5 数据类型转换 32 2.2.6 Scala输出 34 新手上路2.3：运算符和流程控制 35 2.3.1 算术运算符 35 2.3.2 关系运算符 36 2.3.3 逻辑运算符 37 2.3.4 赋值运算符 37 2.3.5 位运算符 38 2.3.6 运算符优先级 38 2.3.7 流程控制 38 循序渐进2.4：函数式编程 43 2.4.1 函数的定义 43 2.4.2 函数基本语法 43 2.4.3 函数和方法的区别 45 2.4.4 函数至简原则 46 2.4.5 匿名函数 47 2.4.6 高阶函数 47 2.4.7 函数柯里化 48 循序渐进2.5：面向对象编程 49 2.5.1 包 49 2.5.2 类和对象 50 2.5.3 封装 51 2.5.4 继承 52 2.5.5 抽象类 53 2.5.6 伴生对象 53 2.5.7 特质 54 循序渐进2.6：数据集合与