统计计算

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作者：田霞,徐瑞民,孙倩

出版社：电子工业出版社

本类榜单：自然科学

分类：自然科学 > 数学

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ISBN：9787121466083
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：252
出版时间：2023-11-01
条形码：9787121466083 ; 978-7-121-46608-3

本书特色

本书理论部分囊括了这两部分内容；实验部分是以Python 作为编程语言实现的，部分代码展示在书中，部分代码以二维码形式放在每节后面；课程思政部分以扩展阅读形式放在每章后。本书理论部分囊括了这两部分内容；实验部分是以Python 作为编程语言实现的，部分代码展示在书中，部分代码以二维码形式放在每节后面；课程思政部分以扩展阅读形式放在每章后。

内容简介

统计包括统计计算和计算统计两个领域。传统的统计计算有优化算法、随机数生成算法、随机模拟、回归分析、分布函数和分位数函数计算等。计算统计包括马尔可夫链蒙特卡罗方法、EM 算法和自助法等。本书理论部分囊括了这两部分内容；实验部分是以Python 作为编程语言实现的，部分代码展示在书中，部分代码以二维码形式放在每节后面；课程思政部分以扩展阅读形式放在每章*后。本书可以作为高校信息与计算科学、数据计算及应用、统计学等相关专业统计计算课程的教材，也可以作为其他专业的本科生、研究生和研究统计计算方法人员的参考书。

目录第1 章优化算法 ......................................................................................................................... 1 1.1 误差 ........................................................................................................................ 1 1.1.1 误差的分类 ................................................................................................ 1 1.1.2 绝对误差和相对误差 ................................................................................ 2 1.1.3 算法的数值稳定性 .................................................................................... 4 1.2 方程求根和优化算法 ............................................................................................ 7 1.2.1 牛顿法求根 ................................................................................................ 7 1.2.2 爬山法求极值 .......................................................................................... 14 1.2.3 牛顿下山法求根 ................................................................................

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