包邮露天矿安全生产管控及智能决策系统

1概述 1.1.露天矿山企业安全生产现状 1.2露天矿山企业安全高效开采背景 1.3云服务下露天矿智能生产管控及智慧决策关键技术框架 2基于物联网的露天矿全流程生产数据采集 2.1数据预处理 2.1.1多源监测数据时间同步 2.1.2多源监测数据噪声清洗 2.1.3多源监测数据缺失补充 2.2多源异质流数据智能融合 2.2.1基于空间-时间-属性的岩体破坏多源异质流数据时空模型 2.2.2基于空间变异性的岩体破坏单元块体同质流数据融合 2.2.3基于多场信息熵的空间单元块体多源异质流数据智能融合 2.3基于邻域粗糙集的属性约简 2.3.1邻域粗糙集的基本理论 2.3.2邻域半径的设定 2.3.3邻域并行约简 2.3.4邻域属性重要度矩阵 2.3.5约简算法描述 3云服务下露天矿无人驾驶卡车多目标车流分配调度 3.1 露天矿无人卡车与人工卡车车流分配调度建模对比 3.2 露天矿无人驾驶卡车多目标车流分配调度模型 3.2.1 配调度模型假设条件 3.3.2 调度模型的目标函数构建 4.3.3 调度模型约束条件 3.3 基于分解的多目标优化算法求解多目标车流分配调度模型 3.4 分解约束支配NSGA-II优化算法的设计 3.4.1 权重向量选取 3.4.2 种群关联权重向量 3.4.3 分解约束支配排序 3.4.4 DBCDP-NSGA-II算法流程 3.5优化算法求解混合矿岩规划模拟算例 3.5.1 初始化设置 3.4.2 不同方法计算结果对比分析 4动态数据采集下的多煤种多组份全要素智能配煤优化 4.1 炼焦煤的分布与分类 4.1.1 炼焦煤的分布 4.1.2 炼焦煤分类 4.2 炼焦配煤生产过程及相关技术 4.2.1 炼焦配煤工艺 4.2.2 配煤原则 4.3 焦炭质量影响因素及质量指标 4.3.1 焦炭质量与配合煤的关系 4.3.2 焦炭质量指标要求 4.4 配煤优化模型构建 4.5 融合多样性变异处理的TSSA算法 4.5.1 优化参数的TSSA算法 4.5.2 多样性变异处理 4.5.3 CTSSA算法设计 4.6 焦化厂实例结果 4.6.1 焦化厂原料煤数据