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包邮机器学习实践教程
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- ISBN:9787121469237
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:大16开
- 页数:212
- 出版时间:2024-01-01
- 条形码:9787121469237 ; 978-7-121-46923-7
内容简介
机器学习是计算机人工智能的重要研究领域和应用方向,本书是学习和实践机器学习的入门教材,基于Python语言,介绍如何使用机器学习的相关算法对数据进行分析。本书在内容上涵盖机器学习相关基础知识,在组织编排上循序渐进。全书共11章,分为3个部分:**部分(第1~3章)为机器学习基础知识,包括数值计算基础、数据分析、数据可视化;第二部分(第4~9章)为机器学习算法,包括线性模型、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、聚类分析和集成学习;第三部分(第10~11章)为实践项目,包括房价预测和手写数字识别,每章有5个相对独立的部分,方便教学使用。
目录
作者简介
吕焱飞(1978.5—),男,浙江东阳人,金华职业技术学院讲师、软件设计师,从事数学与计算机方面的教学科研工作二十余年。主讲课程包括高等数学、Java程序设计、机器学习、NoSQL数据库等。金华市"321专业技术人才工程”第三层次培养人员,金华职业技术学院"五个一批”精品课程《机器学习》负责人。
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