暂无评论
图文详情
- ISBN:9787030784902
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:B5
- 页数:194
- 出版时间:2024-05-01
- 条形码:9787030784902 ; 978-7-03-078490-2
内容简介
本书聚焦食品科学技术未来发展需求,将机器学习算法与食品科学技术紧密融合。以Python作为主要编程语言,依托NumPy、Matplotlib和Pandas等数据库,详细介绍卷积神经网络、朴素贝叶斯、人工神经网络、随机森林、决策树、线性回归、K*近邻等核心算法。同时,以茶叶、水产品、食用菌、咖啡、挂面、魔芋葡甘聚糖水凝胶、预制菜等多个食品创新产业为例,全面系统地介绍了机器学习算法在食品科学领域的应用进展,为机器学习算法在食品科学研究领域的进一步发展提供了理论依据和技术支撑。
目录
第1章 绪论
1.1 机器学习简史
1.2 机器学习的应用
1.3 机器学习算法的实现
1.4 食品科学
参考文献
第2章 机器学习算法
2.1 机器学习算法简介
2.2 机器学习算法分类
2.3 经典算法模型
参考文献
第3章 NumPy数据分析基础
3.1 NumPy特点
3.2 NumPy组成
3.3 NumPy数据函数应用
参考文献
第4章 Matplotlib数据可视化基础
4.1 Matplotlib特点
4.2 Matplotlib组成
4.3 Matplotlib应用
参考文献
第5章 Pandas数据处理与分析
5.1 Pandas特点
5.2 Pandas组成
5.3 Pandas应用
参考文献
第6章 卷积神经网络算法模型在茶叶生产加工及风味品质预测中的应用
6.1 茶叶概述
6.2 花果茶
6.3 茉莉花茶
6.4 卷积神经网络算法模型在花果茶生产加工中的应用
6.5 卷积神经网络算法模型在茉莉花茶物理预测上的应用
6.6 卷积神经网络算法模型在茉莉花茶化学指标预测上的应用
6.7 卷积神经网络算法模型在茉莉花茶微生物指标预测上的应用
参考文献
第7章 朴素贝叶斯算法模型在水产品中的应用
7.1 水产品的特点
7.2 水产品的分类
7.3 朴素贝叶斯算法模型的质谱离子化效率预测模型
参考文献
第8章 人工神经网络算法模型在食用菌中的应用
8.1 食用菌的特点
8.2 食用菌的分类
8.3 人工神经网络算法模型在灵芝中的应用
参考文献
第9章 随机森林算法模型在咖啡加工处理中的应用
9.1 咖啡的分类
9.2 影响咖啡的因素
9.3 基于随机森林算法模型的质谱离子化效率预测模型
参考文献
展开全部
本类五星书
浏览历史
本类畅销
-
污水处理工程工艺设计从入门到精通
¥70.3¥89.0 -
赶往火星:红色星球定居计划
¥44.5¥58.0 -
果脯蜜饯加工技术
¥4.5¥12.0 -
数控车工
¥5.9¥11.5 -
数据驱动的剩余寿命预测与维护决策技术
¥63.4¥79.0 -
射频干扰袖珍手册
¥18.4¥29.0 -
汽车车身构造与修复
¥30.7¥45.0 -
群目标分辨雷达初速测量技术
¥42.4¥69.0 -
秸秆挤压膨化技术及膨化腔流道仿真研究
¥40.6¥55.0 -
NVH前沿科技与工程应用
¥109.7¥159.0 -
电力系统分析
¥23.8¥38.0 -
继电保护原理
¥30.4¥49.0 -
不确定条件下装备剩余寿命预测方法及应用
¥60.4¥99.0 -
新能源汽车高压电用电安全实训
¥31.9¥49.0 -
基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术
¥54.4¥89.0 -
火星探测器轨道动力学与控制
¥59.8¥98.0 -
美军联合作战弹药保障
¥35.8¥58.0 -
童装结构设计与制版
¥32.4¥49.0 -
数字信号处理:原理及应用
¥52.8¥69.0 -
工程造价全过程管理系列丛书 工程结算与决算 第2版
¥37.4¥56.0