财务大数据基础:Python数据分析

第1章 数据分析与软件工具概述
本章学习目标
1.1 数据分析概述
1.2 数据分析工具Python
1.3 数据分析工具包Anaconda
1.4 Python数据分析编程
【财务应用与实践】
【本章小结】
【本章习题】
第2章 Python编程基础
本章学习目标
2.1 Python的标识符与关键词
2.2 Python的对象与变量
2.3 Python的表达式与运算符
2.4 Python的数据类型
2.5 Python程序流程控制
2.6 可迭代对象、推导式与生成器
【财务应用与实践】
【本章小结】
【本章习题】
第3章 Python编程进阶
本章学习目标
3.1 Python函数
3.2 函数式编程
3.3 面向对象的编程
3.4 Python模块与包
3.5 Python命名空间与变量作用域
3.6 Python文件系统管理
3.7 Python异常处理机制
【财务应用与实践】
【本章小结】
【本章习题】
第4章 Pandas数据分析基础
本章学习目标
4.1 NumPy基础
4.2 Pandas基础
4.3 Pandas索引对象
4.4 Pandas数据切片与提取
4.5 Pandas的常用方法
【财务应用与实践】
【本章小结】
【本章习题】
第5章 Pandas数据集处理
本章学习目标
5.1 函数应用
5.2 数据变形
5.3 数据分组
5.4 数据连接
【财务应用与实践】
【本章小结】
【本章习题】
第6章 数据可视化
本章学习目标
6.1 Matplotlib
6.2 定性和定量数据
【财务应用与实践】
【本章小结】
【本章习题】
第7章 文本数据处理
本章学习目标
7.1 Pandas数据类型综述
7.2 str对象
7.3 正则表达式基础
7.4 文本数据处理的操作
【财务应用与实践】
【本章小结】
【本章习题】
第8章 时间序列数据处理
本章学习目标
8.1 时间序列概述
8.2 时间点
8.3 时间差
8.4 时间偏置
8.5 窗口函数
【财务应用与实践】
【本章小结】
【本章习题】
第9章 数据分析与机器学习
本章学习目标
9.1 人工智能
9.2 机器学习
9.3 sklearn
【财务应用与实践】
【本章小结】
【本章习题】
参考文献