场景大数据理论:贵州创造与安顺实践

**章 场景大数据理论的时代背景与核心要义 一 场景大数据理论的时代背景 二 场景大数据的核心要义 第二章 数据和数据要素 一 数据及其属性 二 数据要素与数字经济 三 数据要素及其属性 第三章 数据要素市场建设面临的问题与挑战 一 数据要素市场基础设施不健全 二 数据应用场景释放不够 三 数据开放共享与有效供给不足 四 多重难点制约数据流通交易 五 数据安全支撑能力有待提高 第四章 数权与数据流通 一 数据产权及其属性 二 数权的类型 三 数权与数据流通之间的关系 第五章 数据要素流通的场景分析与模式探讨 一 场景的概念与内涵 二 场景与数据要素产生 三 数据要素流通类型 四 数据要素流通路径与模式 五 数据要素跨场景流通 第六章 数据合法合规高效有序的流通机制 一 数权、数据与场景“双解耦” 二 数据采集和流通使用“双授权” 三 基于场景和授权的数据合规流通“双保障” 第七章 场景大数据贵州应用实践与典型案例 一 场景大数据贵州实践探索历程 二 场景大数据贵州省典型案例 第八章 场景大数据理论的价值分析与应用展望 一 创新大数据经济学理论 二 推动落实数据产权结构性分置制度 三 探索建立数据要素确权授权与供给机制 四 探索建立健全多元化数据要素收益分配制度 五 探索数据要素流通全过程安全治理机制 六 场景大数据理论在城市中的应用前景 第九章 对国家数据要素市场建设的启示与对策建议 一 构建数据流通合法性规则体系，促进数据要素合法合规流通 二 做好数据资源基础性工作，促进数据资源有序开放 三 落实“数据要素×”行动，持续探索放大大数据应用场景 四 夯实数据流通底座建设，促进数据要素有序高效应用 五 优化数据治理模式，保障数据要素流通应用各环节安全 参考文献 后记