交易成本、生产性服务业集聚与制造业效率提升

目录
第1 章　 导论 1
　 　 1. 1　 研究背景 1
　 　 1. 2　 研究对象及界定 2
　 　 1. 3　 选题意义 5
　 　 1. 4　 研究思路和研究方法 6
　 　 1. 5　 创新点和不足之处 9
第2 章　 文献综述 12
　 　 2. 1　 产业集聚相关理论基础 12
　 　 2. 2　 集聚经济的空间模式 15
　 　 2. 3　 产业集聚的影响因素 17
　 　 2. 4　 生产性服务业与制造业效率 28
　 　 2. 5　 研究评述 35
　 　 2. 6　 本章小结 39
第3 章　 中国生产性服务业集聚与制造业效率的特征事实 41
　 　 3. 1　 引言 41
　 　 3. 2　 生产性服务业集聚的测算与特征事实 41
　 　 3. 3　 制造业效率的特征事实 56
　 　 3. 4　 本章小结 59
第4 章　 交易成本与生产性服务业集聚 62
　 　 4. 1　 引言 62
　 　 4. 2　 理论模型 63
　 　 4. 3　 计量模型与估计方法 65
　 　 4. 4　 变量说明与数据来源 66
4. 5　 实证结果分析 68
　 　 4. 6　 本章小结 77
第5 章　 生产性服务业集聚与制造业效率提升 79
　 　 5. 1　 引言 79
　 　 5. 2　 理论模型 81
　 　 5. 3　 计量模型与估计方法 86
　 　 5. 4　 变量说明与数据来源 88
　 　 5. 5　 实证结果分析 90
　 　 5. 6　 生产性服务业集聚区的信息化水平与制造业效率提升 99
　 　 5. 7　 本章小结 102
第6 章　 研究结论与政策建议 105
　 　 6. 1　 全文总结 105
　 　 6. 2　 政策建议 111
　 　 6. 3　 研究展望 112
参考文献 114
图目录
图1. 1　 本书的研究结构 7
图3. 1　 1995—2016 年中国、 美国、 日本、 德国、 韩国制造业增加值 56
图3. 2　1995—2016 年中国、美国、日本、德国、韩国制造业增加值占 GDP 的比重 57
图3. 3　2005—2014 年中国、美国、日本、德国、韩国制造业劳动生产率 58
表目录
表3. 1　 全国生产性服务业空间基尼系数测算 46
表3. 2　 生产性服务业分行业全国空间基尼系数测算 46
表3. 3　 省级层面区位熵大于1 的省份数量 47
表3. 4　 31 个省份生产性服务业分行业区位熵测算 48
表3. 5　 城市层面区位熵大于1 的城市数量 49
表3. 6　 四大经济分区区位熵测算 51
表3. 7　 专业化集聚程度不同区间的城市数量 53
表3. 8　 多样化集聚程度不同区间的城市数量 53
表3. 9　 按区域分组和城市规模分组的专业化集聚程度测度 55
表3. 10　 按区域分组和城市规模分组的多样化集聚程度测度 55
表3. 11　 2005—2015 年四大经济分区的制造业劳动生产率 59
表4. 1　 变量含义与说明 67
表4. 2　 基准模型回归结果 69
表4. 3　 GMM 方法回归结果 70
表4. 4　 生产性服务业细分行业集聚回归结果 72
表4. 5　 按生产性服务业发展水平分组回归结果 73
表4. 6　 按城市规模分组回归结果 74
表4. 7　 按四大经济分区分组回归结果 (1) 75
表4. 8　 按四大经济分区分组回归结果 (2) 76
表5. 1　 变量含义与说明 89
表5. 2　 基准模型回归结果 91
表5. 3　 生产性服务业细分行业集聚回归结果 92
表5. 4　 按生产性服务业发展水平分组回归结果 93
表5. 5　 按城市规模分组回归结果 (1) 94
表5. 6　 按城市规模分组回归结果 (2) 94
表5. 7　 按四大经济分区分组回归结果 (1) 95
表5. 8　 按四大经济分区分组回归结果 (2) 96
表5. 9　 MAR、 Jacobs、 Porter 影响机制回归结果 97
表5. 10　 按城市规模分组回归结果 98
表5. 11　 按四大经济分区分组回归结果 98
表5. 12　 信息化水平作用机制回归结果 102