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CHATGPT辅助PYTHON+EXCEL+SQL数据分析与挖掘(套装共2册)

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图文详情
  • ISBN:2200059000397
  • 装帧:平装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:1000
  • 出版时间:2024-05-01
  • 条形码:2200059000398

内容简介

这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作,教会他们使用ChatGPT等AIGC工具,大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。
全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展开,从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。
全书一共8章,内容可以分为四个部分:
1.AIGC工具使用和Prompt撰写
首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项,然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt,包括大量的方法和很好实践。
2.AIGC辅助Excel数据分析与挖掘
方法角度,详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘,包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等;实践角度,通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用。
3.AIGC辅助SQL数据分析与挖掘
方法角度,详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘,包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等;实践角度,通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用。
4.AIGC辅助Python数据分析与挖掘
方法角度,详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘,包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等;实践角度,通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。

除此之外,本书还全面总结了用AIGC辅助这3种数据分析与挖掘工具时会遇到哪些问题以及有哪些注意事项。

目录

《AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践》
《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》
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作者简介

宋天龙(TonySong)
数据领域资深技术专家,触脉咨询合伙人,前Webtrekk(德国*大在线数据分析服务提供商)中
国区前技术和咨询负责人。
在数据领域工作15年,积累了大量的数据工作经验、案例、场景和方法,并且在数据分析领域颇有口碑。擅长数据挖掘、建模、分析与运营,精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。在跨境、电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验,参与过集团和企业级数据体系规划、DMP与数据仓库建设、标签和画像系统建设、大数据产品开发、网站流量系统建设、个性化智能推荐与精准营销、企业大数据智能营销与应用等。服务客户包括SHEIN、联合利华、Webpower、德国OTTO集团电子商务(中国),Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网,国美在线、迪信通等。
主要研究项目及领域
数据化运营 × AI、数据分析、数据挖掘、机器学习、个性化推荐、精准营销、互联网和网站分析。
社会资源和身份
中国商业联合会数据分析专业委员会《中国大数据人才培养体系标准》专家组成员,虎啸奖评委会委员,DMT数字营销人才认证委员会认证委员。
著作成果
《Python大数据架构全栈开发与应用》(2023年)
《电商流量数据化运营》(2021年)
《Python数据处理、分析、可视化与数据化运营》(2020年)
《Python数据分析与数据化运营(第2版)》(2019年)
《Python数据分析与数据化运营》(2017年)
《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》(2017年)
《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》(2015年)

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