R语言整洁建模

前言 **部分 简介 第1章 建模软件 1.1 建模软件基础 1.2 模型的类型 描述性模型 推断模型 预测模型 1.3 不同模型间的关系 1.4 术语说明 1.5 建模和数据分析的关系 1.6 本章小结 第2章 tidyVerse入门 2.1 tidyverse设计原则 人性化设计 使用现有数据结构 为管道和函数式编程设计 2.2 tidvverse语法示例 2.3 本章小结 第3章 R建模基础 3.1 一个例子 3.2 R中的公式有什么作用？ 3.3 为什么整洁对建模很重要 3.4 结合base R和tidyverse 3.5 tidymodels包 3.6 本章小结 第二部分 建模基础 第4章 埃姆斯市房价数据 4.1 探索数据特征 4.2 本章小结 第5章 数据分配 5.1 基本的数据划分方法 5.2 验证集是什么？ 5.3 多水平数据 5.4 数据分配的其他注意 5.5 本章小结 第6章 用parsnip创建模型 6.1 创建模型 6.2 使用模型结果 6.3 进行预测 6.4 parsnip扩展包 6.5 创建模型设定的工具 6.6 本章小结 …… 第三部分 创建高质量模型 第四部分 其他高级方法 附录 推荐的预处理步骤 参考文献