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  • ISBN:9787522912431
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:26cm
  • 页数:174页
  • 出版时间:2023-11-01
  • 条形码:9787522912431 ; 978-7-5229-1243-1

内容简介

本书从数学建模的基础认知出发,对数学建模的作用与地位等相关内容进行详细的阐述,接着对数学建模的基础进行探索与研究,并分析了数学建模中常用的方法,如类比分析法、数据处理法、层次分析法、主成分分析法等,接着阐述了非线性规划方法与应用、线性规划方法与应用、图论方法及应用、神经网络方法及应用等进行系统详细的总结与分析,*后对综合评价法的相关内容进行梳理与探究。

目录

数学建模的基础认知 数学建模的作用和地位 数学模型与其广泛 第三节数学建模的方法和步骤 第四节数学建模与能力培养 章数学建模的技能与模型分析 数学建模的基本技能 数学描述与建模 参数的辨识 第四节模型的简化与量纲分析法 第五节模型与模拟方法 第三章常用的数学建模方法 类比分析法 数据处理法 层次分析法 第四节主成分分析法 典型相关分析法 聚类分析法 灰色关联分析法 两类判断分析法 第四章非线规划方法与应用 节非线规划方法 非线规划建模的应用 第五章线规划方法与应用 线规划方法 线规划模型应用 第六章图论方法及应用 节有关图论的基本概念和结论 节图的计算机存储表示 第三节图论中相关的有效算法 第四节图论的应用与案例分析 第七章神经网络的方法及应用 节人工神经网络的基本知识 节数学建模中常用的神经网络 神经网络的 MATLAB 实现 神经网络在数学建模中的应用 参考文献 ;
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