智能前沿:群智能优化算法及应用

内容简介

群智能优化算法研究已成为智能优化领域的研究热点，并渗透到社会生产生活的方方面面。作为一种新兴的智能优化技术，群智能优化算法自提出以来，广泛应用于人工智能、通信网络和工业生产等领域。无论是从理论研究还是应用研究的角度考量，群智能理论及其应用研究都具有重要的学术意义和现实价值。针对背包问题优化、车辆路径问题优化、Steiner*小树问题等越来越多的*优化问题的求解需求，本书深入分析解读了蝙蝠算法、布谷鸟算法、量子算法、量子蚁群算法等群智能优化算法，为现实中存在的大量不可微、非线性、不确定性复杂问题提供了方便实用的*优化求解途径和方法。同时，群智能潜在的并行性和分布式梯度为处理以数据库形式存在的大数据提供了技术保证。