- ISBN:9787121468513
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:240
- 出版时间:暂无
- 条形码:9787121468513 ; 978-7-121-46851-3
内容简介
本书围绕 Python网络爬虫技术及相关框架,主要参照 1+X数据采集职业技能等级要求,以学习情境方式介绍了基于静态网页的爬虫技术及相关框架,如 Requests、BeautifulSoup4、XPath、CSV和 PyMySQL;基于动态网页的爬虫技术及框架,如 Scrapy、Selenium、JSON、PhantomJS和 Pillow;基于 App应用的爬虫技术与应用软件,如 Fiddler;反爬虫策略,如用 Headers模拟浏览器,用 Cookies记录身份信息;通过结合 Scrapy和 Redis提高网络爬虫的效率、安全性及数据一致性。本书理论分析相对较少,偏重动手实践,适用于应用型本科、高职高专院校大数据技术、人工智能技术应用专业学生和希望快速进入大数据、人工智能领域的读者。
目录
作者简介
龚卫,1980年8月出生,男,重庆黔江人,工学硕士,现为重庆工商职业学院电子信息工程学院副教授,国家"双高计划”高水平专业群建设小组核心成员,校骨干教师。主要从事算法分析与设计,数据挖掘等方向研究。曾主持国家职业教育教学资源库子项目、校网络课程资源建设3项,发表论文10余篇,承担校级及以上项目建设10余项,出版教材3部。
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