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- ISBN：9787560453798
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：216
- 出版时间：2024-05-01
- 条形码：9787560453798 ; 978-7-5604-5379-8
内容简介
本书主要介绍如何对人工神经网络的结构进行设计，详细介绍了每个网络模型的原理、编码流程及实例研究，这些实例主要包括在视觉领域的模式识别。首先介绍人工神经网络的基础知识，例如研究背景、研究现状、模型结构以及前后向传播算法等，让读者对神经网络有一个初步的了解；然后详细介绍若干针对具体问题设计的性能更优的网络模型，包括具体的模型结构介绍、具体的实例研究结果展示及对应的性能分析，帮助读者掌握如何针对具体的问题设计合适的网络模型。
目录
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2生物依据及研究现状
第2章神经网络入门
2.1人工神经元模型
2.2网络结构
第3章堆栈无监督特别学习机
3.1引言
3.2标准的ELM与USELM模型介绍
3.3St-USELM模型与算法介绍
3.4实验
3.5小结
第4章基于玻尔兹曼机的修正的亥姆霍兹机
4.1引言
4.2亥姆霍兹机
4.3修正的亥姆霍兹机(HM-RBM)
4.4实验
4.5小结
……
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