- ISBN：9787302666561
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：276
- 出版时间：2024-07-01
- 条形码：9787302666561 ; 978-7-302-66656-1
本书特色
本书旨在为人工智能专业课程建设提供一套适用于专业特色方向(医学人工智能方向)的综合案例实践教材。建设内容根据临床与科研中的医学数据的实际形式，依托《医学数据分析》专业特色课程，选择行业主流的五种形式(来源)的数据，即：统计数据、文本数据、时序数据、图像数据、健康数据，通过分模块设计案例的综合实验方式，将所学知识有机串联，以期提高学生对医学数据的深层次处理与分析的能力，*终将专业知识服务于实际应用。 内容涵盖常见五种类型的数据，覆盖面广。以典型案例为依托，串联知识点，在案例中将知识点融会贯通。分步指导教程，便于学生自学和扩展联系。
内容简介
本书围绕数据分析的基本概念与常用方法，提供一套适用于初学者快速入门的方法。本书以医学数据为例，围绕实际应用场景中*常见的五种数据形式：统计数据、文本数据、时序数据、图像数据以及健康数据，提供从基本概念、初步探索到综合应用的全流程系统示范教学。
本书共计5章，分别为统计数据分析、文本数据分析、时序数据分析、医学图像分析以及健康医疗大数据分析。以典型案例为依托，涵盖临床统计数据、电子病例数据、脑电信号数据、医学影像数据和可穿戴式设备数据等五种形态。
本书旨在利用案例教学将知识点融会贯通，配合分步指导教程，便于学生自学和扩展练习。配套资源丰富包括数据、代码、演示等，使用的软件包括SPSS、Python、MATLAB等。本书适合计算机、数理分析、临床医学、公共卫生等领域的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业学生和科研工作者的辅助学习参考书。阅读本书，读者不仅可以全面了解数据的多种形态及分析方法，更能提高深层次的数据分析与处理能力。
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