包邮Pyrthon数据挖掘算法与应用实验及课程实训指导

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作者：刘金岭,张囡囡

出版社：清华大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 计算机理论

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ISBN：9787302661719
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：200
出版时间：2024-08-01
条形码：9787302661719 ; 978-7-302-66171-9

本书特色

本书是《Python数据挖掘算法与应用》（刘金岭、马甲林编著）的配套指导书，共分为两个部分，**部分为上机实验，该部分根据主教材的知识点设计了18个实验，以帮助读者理解主教材的内容及算法的原理;第二部分为课程实训，该部分根据Python语言的特点给出了4个实训案例。本书提供程序源码和思考题解答。

内容简介

本书是《Python数据挖掘算法与应用》(清华大学出版社，刘金岭、马甲林编著,以下简称主教材)的配套指导书，共分为两部分，**部分为上机实验，根据主教材的知识点设计了18个实验，以帮助读者理解主教材的内容及算法的原理;第二部分为课程实训，根据Python语言的特点给出了4个实训案例。本书内容实用性强，讲解由浅入深、循序渐进，注重培养学生的应用能力，可作为高等院校数据挖掘、机器学习等课程的上机实验、课程实训的指导书或毕业设计的参考书。

**部分上机实验实验一 Python数据分析基础实验实验二 Python常用库函数应用实验实验三数据相似性与可视化实验实验四数据采集与预处理实验实验五 KNN分类实验实验六决策树分类实验实验七朴素贝叶斯分类实验实验八支持向量机实验实验九分类模型评估实验实验十基于划分的聚类实验实验十一基于层次的聚类实验实验十二基于密度的聚类实验实验十三聚类质量评估实验实验十四关联规则实验实验十五回归预测模型实验实验十六逻辑回归模型实验实验十七多项式回归模型实验实验十八 BP网络分类实验第二部分课程实训实训一北京市二手房数据分析实训二超市商品销售数据分析实训三银行营销数据分析实训四移动通信业务客户价值数据分析

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作者简介

刘金岭，男，河北沧州人，教授，硕士生导师。主要研究方向：数据库技术、数据挖掘、智能数据分析。长期承担《数据库原理及应用》课程（天津市线上、线下混合一流本科课程）和《数据挖掘》课程教学。**作者发表专业核心期刊以上论文30多篇，主编出版教材9部，主持完成省级以上项目7项。获厅级以上科技进步奖2项，主编教材获省级精品教材2部，省级重点规划教材2部，获校级教学成果一、二等奖多次。指导大学生完成国家级创新项目及省级多项；指导大学生参加全国计算机设计大赛获一等奖。

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