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  • ISBN:9787309172096
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:26cm
  • 页数:323页
  • 出版时间:2024-08-01
  • 条形码:9787309172096 ; 978-7-309-17209-6

内容简介

本书主要以*新的SAS for Windows 9.4版为对象讲解使用SAS软件进行统计数据分析的方法。第二版全书分基础篇和提高篇两篇二十章。第二版中增加了“在SAS中使用SQL” “假设检验和区间估计”和“频数频率表与列联表分析”这三章。第十一章“在SAS中使用SQL”所介绍的内容,不仅有利于读者借助SQL语言的强大功能,便利地获取存储在普遍而大量的关系型数据库中的巨量数据,而且也有利于已熟知SQL的数据库程序员和管理员,快速上手使用SAS开展数据分析。第十四章为“假设检验和区间估计”是将有关内容从**版的第十一章中分离出来,加以充实并增补了分析案例,在第二版中独立成章。第十五章“频数频率表与列联表分析”介绍频数/频率表、列联表的制作,属性变量的独立性检验,以及有序属性变量的关联性分析等内容,其特别适用于对问卷调查的数据分析,故在第二版中专门编写一章加以介绍。用本书作为大学生教材,若课时比较紧张,在一个学期中讲完本教材中的全部内容有困难,可针对学生专业和其已有基础知识的具体情况,结合授课目的(偏重操作,还是偏重编程),对基础篇或提高篇中的部分章节进行选讲。

目录

基础篇 **章 SAS软件概述 **节 SAS软件系统简介 第二节 SAS for Windows的基本操作 第三节 SAS/ASSIST模块 第四节 SAS/LAB 第五节 SAS/ANALYST 练习题 第二章 数据的输入、输出和整理 **节 输入数据的方式 第二节 选用已有的SAS数据集 第三节 新建SAS数据集 第四节 从文件中导入数据 第五节 输出、拆分SAS数据集 第六节 合并SAS数据集 第七节 数据的修改、查找和排序 练习题 第三章 描述性统计、假设检验 **节 一维总体的数字特征 第二节 频数/频率表 第三节 相关矩阵和相关性检验 第四节 数据变换 第五节 随机数的产生 第六节 参数的假设检验和区间估计 第七节 检验功效和样本容量的计算 练习题 第四章 图形的制作 **节 直方图 第二节 饼图 第三节 折线图 第四节 柱形/条形图 第五节 箱形/盒子图 第六节 概率图 第七节 散点图 第八节 等高线图 第九节 曲面图 第十节 时间序列图 练习题 第五章 回归分析 **节 一元线性回归 第二节 多元线性回归 第三节 多项式回归 第四节 可化为线性回归的曲线回归 第五节 逐步回归 第六节 Logistic回归 练习题 第六章 多元统计分析 **节 主成分分析 第二节 典型相关分析 练习题 第七章 方差分析和协方差分析 **节 单因子方差分析和非参数方差分析 第二节 多因子方差分析 第三节 析因设计的方差分析 第四节 协方差分析 练习题 第八章 时间序列分析 **节 时间序列查看器 第二节 时间序列预测系统 练习题 提高篇 第九章 SAS程序设计基础 **节 SAS程序简介 第二节 用程序构作SAS数据集 第三节 将其他文件类型的数据源转成SAS数据集 第四节 将SAS数据集以其他文件形式输出 练习题 第十章 数据的整理 **节 合并SAS数据集 第二节 拆分SAS数据集 第三节 数据变换 练习题 第十一章 在SAS中使用SQL **节 SQL简介 第二节 SQL查询操作 第三节 表的连接 练习题 第十二章 描述性统计、参数的点估计 **节 一维总体的数字特征和参数的点估计 第二节 相关系数的估计 第三节 随机数的产生 练习题 第十三章 图形的制作 **节 直方图 第二节 饼图 第三节 折线图 第四节 柱形/条形图 第五节 箱形/盒子图 第六节 概率图 第七节 散点图 第八节 等高线图 第九节 曲面图 练习题 第十四章 假设检验和区间估计 **节 相关性检验 第二节 正态总体参数的假设检验 第三节 区间估计 第四节 检验功效和样本容量的计算 练习题 第十五章 频数频率表与列联表分析 **节 频数/频率表 第二节 列联表 第三节 离散型随机变量的独立性检验 第四节 有序变量间的关联性分析 练习题 第十六章 回归分析 **节 一元线性回归 第二节 多元线性回归 第三节 多项式回归 第四节 可化为线性回归的曲线回归 第五节 逐步回归 第六节 Logistic回归 第七节 非线性回归 练习题 第十七章 多元统计分析 **节 主成分分析 第二节 典型相关分析 第三节 聚类分析 第四节 判别分析 第五节 因子分析 练习题 第十八章 方差分析和协方差分析 **节 单因子方差分析和非参数方差分析 第二节 多因子方差分析 第三节 析因设计的方差分析 第四节 协方差分析 练习题 第十九章 时间序列分析 **节 AR模型 第二节 MA模型 第三节 ARMA模型 第四节 ARIMA模型 练习题 第二十章 SAS/IML模块与矩阵运算语言 **节 SAS/IML模块 第二节 矩阵变量的建立 第三节 矩阵的运算及其IML运算符 第四节 IML常用函数 第五节 IML语句 第六节 IML自定义函数和过程 练习题 参考文献
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作者简介

陈颖,上海财经大学统计与管理学院讲席副教授、特任研究员。毕业于德国多特蒙德大学统计学院,理学博士。研究领域为试验的设计及其数据分析、统计计算、应用统计等。在Statistica Sinica, Computational Statistics and Data Analysis, Statistics in Medicine, Journal of Applied Statistics, Biometrical Journal等国际学术期刊上发表论文多篇。主编和参与主编有《SAS数据分析系统教程》、《试验设计》、《应用回归分析》等多部教材,参与译著《试验设计方法手册I》。任中国数学会均匀设计分会委员,上海市质量技术应用统计学会理事。 吴纯杰,上海财经大学统计与管理学院教授,研究方向为应用统计、统计计算、金融统计,教授课程为数理统计、统计软件等。主持或参与省部级项目十余项,发表各类论文四十余篇。

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