医疗人工智能 从技术创新到落地应用

第1章 人工智能时代的医疗服务体系改革 1.1 医疗人工智能发展与应用的必要性 1.1.1 医疗服务系统面临的实际问题 1.1.2 促进公立医院高质量发展的需要 1.1.3 推动医学领域的进步与革新 1.2 医疗人工智能的发展机遇 1.2.1 国家对医疗人工智能产业的支持与引导 1.2.2 人工智能在医疗领域的认同感提升 1.2.3 医院信息化程度提高推动人工智能应用 1.3 人工智能在医疗服务体系应用的可能性 1.3.1 智能药物研发 1.3.2 临床科技创新 1.3.3 人工智能面向医院的智慧管理 1.3.4 人工智能面向医生的智能诊疗 1.3.5 人工智能面向患者的智慧服务 1.3.6 人工智能推动分级诊疗 1.3.7 人工智能助力医保支付改革 1.3.8 人工智能协助应对突发公共卫生事件 参考文献 第2章 人工智能的技术基础 2.1 大数据 2.1.1 医疗大数据总体特征 2.1.2 计算机视觉领域的医疗大数据 2.1.3 自然语言处理领域的医疗数据 2.1.4 语音识别领域的医疗数据 2.2 人工智能算法 2.2.1 常规机器学习 2.2.2 深度学习 2.2.3 迁移学习 2.2.4 对抗生成 2.2.5 强化学习 2.2.6 深度学习平台 2.3 算力 2.3.1 算力的组成 2.3.2 算力在各个领域中应用的重要性 2.3.3 算力的成本及市场规模 2.3.4 *新动向 参考文献 第3章 人工智能关键技术 3.1 人工智能行业发展 3.1.1 关键因素 3.1.2 行业趋势 3.2 人工智能关键技术概述 3.2.1 计算机视觉 3.2.2 自然语言处理 3.2.3 知识图谱 3.2.4 机器学习 3.2.5 生物医学 3.2.6 机器人与自动化 3.2.7 安全隐私 3.2.8 通用技术 3.3 生成式人工智能在医疗领域的探索 参考文献 第4章 人工智能在智慧医疗场景中的主要应用 第5章 人工智能在智慧服务场景中的主要应用 第6章 人工智能在智慧管理场景中的主要应用 第7章 医疗人工智能产品的市场监管 第8章 医疗人工智能产品的医保支付 第9章 医疗人工智能产品的应用评价 第10章 医疗人工智能的伦理、法律和社会问题 第11章 医疗人工智能产业链分工与商业前景 第12章 医疗人工智能的挑战与展望