- ISBN:9787302669227
- 装帧:70g胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:320
- 出版时间:2024-08-01
- 条形码:9787302669227 ; 978-7-302-66922-7
本书特色
全国高校知名大数据教师以多年大数据教学经验为基础的倾心之作。全国众多高校开课教材 《大数据技术原理与应用》 配套实验指导书。教程官网提供全书实验代码、相关软件、授课视频等资源一站式免费下載。高校大数据课程公共服务平台为本教程提供数字化教学资源 配套服务。
内容简介
"本书以大数据分析全流程为主线,介绍数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法,涵盖了操作系统(Linux和Windows)、开发工具(Eclipse),以及大数据相关技术、软件(Kafka、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、Matplotlib)等内容。同时,提供了丰富的课程实验、综合案例及大量免费的在线教学资源,可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。 本书是《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》(第4版)的“姊妹书”,可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程辅助教材,用于指导大数据编程实践,也可供相关技术人员参考。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。 "
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