包邮大数据应用基础

第1章 大数据概述
1.1 什么是数据
1.2 什么是大数据
1.3 从IT时代到大数据时代
1.4 大数据的产生与作用
1.5 大数据时代的新理念
本章小结
思考与练习

第2章 大数据与当前热门技术
2.1 大数据与云计算
2.2 大数据与物联网
2.3 大数据与人工智能
本章小结
思考与练习

第3章 大数据的采集与预处理
3.1 大数据的采集
3.2 数据预处理
本章小结
思考与练习

第4章 数据存储与管理技术
4.1 人工管理阶段
4.2 文件系统
4.3 关系型数据库
4.4 分布式数据处理
4.5 分布式数据库系统的复杂性
4.6 并行数据库
4.7 大数据处理架构Hadoop
4.8 分布式文件系统HDFS
4.9 NoSQL数据库
4.10 分布式数据库HBase
4.11 云数据库
本章小结
思考与练习

第5章 机器学习
5.1 机器学习概述
5.2 机器学习方法
5.3 数据集的划分和模型的评估
5.4 模型的过拟合和欠拟合问题
本章小结
思考与练习

第6章 大数据挖掘
6.1 数据挖掘的流程
6.2 数据挖掘技术
本章小结
思考与练习

第7章 大数据可视化
7.1 大数据可视化基础
7.2 大数据可视化技术
7.3 大数据可视化工具
7.4 可视化案例
本章小结
思考与练习
……
第8章 大数据隐私与安全
第9章 大数据营销
参考文献