旅游大数据与人工智能

**部分 理 论
**章　旅游大数据与人工智能概述
**节　旅游大数据简介
第二节　人工智能简介 第二部分 应 用
第二章　旅游大数据与人工智能应用案例
**节　案例一：智能酒店——FlyZoo 酒店
第二节　案例二：智能景区导游——智能旅途随身听
第三节　案例三：虚拟现实（VR）旅游——高德地图 VR 旅游
第四节　案例四：智能翻译导览设备——逸豆
第五节　案例五：数字化旅游市场监管——三亚海鲜市场海鲜价格监管 第三部分 前沿研究
第三章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策的影响概述
**节　研究背景
第二节　研究内容及方法
第三节　研究意义
第四节　研究框架
第五节　研究创新
第四章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策影响的理论基础
**节　相关理论基础
第二节　微博意见领袖相关研究
第三节　旅游者目的地决策相关研究
第四节　感知有用性的相关研究
第五节　研究评述
第五章　微博意见领袖推荐信息的特征分析
**节　样本数据的采集
第二节　数据预处理
第三节　LDA 主题分析
第六章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策影响的理论模型构建
**节　研究假设
第二节　模型构建
第三节　研究变量的测量
第四节　问卷设计与预调研
第七章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策影响的实证分析
**节　正式问卷发放
第二节　样本人口统计特征
第三节　因子分析
第四节　相关性分析
第五节　假设检验
第六节　信任、感知可用性的中介效应分析
第七节　研究结果分析
第八章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策影响的结论
**节　研究结论
第二节　研究启示 注 释
附 录