多元统计分析

内容简介

在参考了国内外大量相关统计书籍与文献的基础上，本书系统地介绍了多元统计分析的基本理论与方法，主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差矩阵的假设检验、多元回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、典型相关分析以及结构方程模型等，并有SPSS、Python、R语言等多种统计软件及工具分析应用实例。本书突出实际应用和统计思想的渗透，既侧重于应用，又兼顾了必要的方法论证，将社会、经济、自然科学等领域的实际案例应用与多元统计思想紧紧联系在一起，力求内容简明易懂，方便读者学习如何选择合适的统计工具与方法来进行分析与解决实际问题，进而全面地理解教材内容并掌握必要的多元统计分析工具。本书配套出版了《多元统计分析学习指导与习题解答》。本书可作为经济、管理、社会科学等相关专业的研究生教材或参考书，同时也可以作为管理咨询、市场研究、数据分析等领域的实际工作者使用的参考书。