包邮为什么是数学:关于数学建模和科学思维的30次对话

对话1：数学建模教育 / 1 对话2：如何选题（1） / 8 对话3：如何选题（2） / 17 对话4：因素分析 / 25 对话5：基本假设（1） / 32 对话6：基本假设（2） / 41 对话7：数据收集 / 47 对话8：关系本体论、假设与检验和多模型思维 / 56 对话9：“目标-约束对偶”和“数学的三对矛盾” / 65 对话10：对称守恒律和测量近似 / 75 对话11：复杂系统的规律涌现性与重整化法则 / 82 对话12：*优作用量原理 / 90 对话13：迭代进化和熵增原理 / 99 对话14：隐喻和类比 / 116 对话15：线性回归 / 125 对话16：插值多项式和低阶样条 / 134 对话17：参数结构设定 / 147 对话18：优化、设计和决策模型 / 156 对话19：近代科学三大传统在数学建模中的体现（1） / 163 对话20：近代科学三大传统在数学建模中的体现（2） / 172 对话21：像科学家一样看待现象 / 184 对话22：像科学家一样继承知识 / 193 对话23：像科学家一样调用观念 / 205 对话24：像科学家一样理解结果 / 219 对话25：对度量的理解 / 228 对话26：微分动力系统（1） / 241 对话27：微分动力系统（2） / 254 对话28：进制与分类 / 274 对话29：模型检验 / 287 对话30：感性驱动理性 / 297